{"id":338,"date":"2019-10-03T11:24:09","date_gmt":"2019-10-03T14:24:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufsm.br\/cursos\/graduacao\/santa-maria\/tecnologia-em-geoprocessamento\/?p=338"},"modified":"2019-10-07T10:58:34","modified_gmt":"2019-10-07T13:58:34","slug":"panorama-apsul-america-2019-o-geoprocessamento-no-contexto-da-agricultura-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufsm.br\/cursos\/graduacao\/santa-maria\/tecnologia-em-geoprocessamento\/2019\/10\/03\/panorama-apsul-america-2019-o-geoprocessamento-no-contexto-da-agricultura-digital","title":{"rendered":"Panorama APSul Am\u00e9rica 2019: O Geoprocessamento no contexto da agricultura Digital"},"content":{"rendered":"\n<p style=\"text-align:center\"><strong><em>Claudio R. O. da Silva<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A crescente aplica\u00e7\u00e3o dos recursos tecnol\u00f3gicos na agricultura de precis\u00e3o geram volumes cada vez maiores de dados de diversos par\u00e2metros medidos e coletados nas lavouras. As tomadas de decis\u00f5es tem exigido agilidade na extra\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es, maior espa\u00e7o de armazenamento, recursos de processamento em grande escala e integra\u00e7\u00e3o entre bases de dados. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>APSul Am\u00e9rica 2019<\/strong>, com a tem\u00e1tica A<strong>gricultura digital: o produtor no centro das novas tecnologias<\/strong> apresentado no <strong>5\u00ba congresso Sul Americano  de agricultura de precis\u00e3o e m\u00e1quinas precisas<\/strong>, mostrou uma cole\u00e7\u00e3o de experi\u00eancias nacionais e internacionais com as tecnologias mais avan\u00e7adas na coleta de dados espaciais com sensores e Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARPs) para aumentar a resolu\u00e7\u00e3o espacial e temporal de monitoramento, solu\u00e7\u00f5es para o armazenamento e integra\u00e7\u00e3o por meios das tecnologias de computa\u00e7\u00e3o na nuvem e <em>Big Data<\/em> (ferramentas de gerenciamento de grande volume de dados), reconhecimento de padr\u00f5es de variabilidade e predi\u00e7\u00e3o de safras com recursos de intelig\u00eancia artificial e an\u00e1lise hist\u00f3rica de dados de sat\u00e9lites, e integra\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es por meio de plataformas digitais de gest\u00e3o de dados e processos.Os trabalhos cient\u00edficos apresentados no evento mostraram os avan\u00e7os das ferramentas e m\u00e9todos j\u00e1 experimentados por institui\u00e7\u00f5es p\u00fablicas e privadas nos diversos setores do agroneg\u00f3cio. Al\u00e9m de contar tamb\u00e9m com uma se\u00e7\u00e3o de stands de empresas e<em> startups<\/em> atuando no desenvolvimento de sensores e ferramentas aplicadas na agricultura de precis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>O geoprocessamento, como uma das ferramentas essenciais na agricultura de precis\u00e3o esteve representada no evento por alunos e professores que participaram dos pain\u00e9is de palestras e minicursos, promovendo a integra\u00e7\u00e3o de tecnologias, institui\u00e7\u00f5es e profissionais alinhados \u00e0s novas tend\u00eancias do mercado.<\/p>\n\n\n\n<p>Pesquisa realizada entre os alunos que estiveram presentes no evento demonstrou maior prefer\u00eancia pelos segmentos de aquisi\u00e7\u00e3o de dados com Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARPs) e a plataforma de sensoriamento remoto Google Earth Engine (GEE) , seguidos das plataformas digitais de gest\u00e3o de dados e tomada de decis\u00e3o. Foi tamb\u00e9m averiguado entre os estudantes sobre pr\u00e9vio conhecimento das tecnologias apresentadas no evento, os quais declaram ter conhecimento sobre aplica\u00e7\u00f5es de ARPs e plataforma GEE. Quanto ao dom\u00ednio de linguagens de programa\u00e7\u00e3o, 58,3% dos alunos se declararam iniciantes, 33,3% intermedi\u00e1rios e 8,3% n\u00e3o domina nenhuma linguagem. Dentre as linguagens de programa\u00e7\u00e3o conhecidas pelos alunos, algoritmos de programa\u00e7\u00e3o na linguagem Portugol representou metade da parcela, os demais se dividiram entre o Python e R Studio.<\/p>\n\n\n\n<p>Os resultados obtidos demonstraram que os alunos do curso Tecnol\u00f3gico em Geoprocessamento est\u00e3o alinhados com as tecnologias aplicadas na agricultura digital, distribu\u00eddos principalmente nos segmentos aquisi\u00e7\u00e3o de dados e processamento na nuvem, com conhecimento inicial a intermedi\u00e1rios nas linguagens de programa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Diante do cen\u00e1rio obtido com a pesquisa das prefer\u00eancias profissionais dos alunos, concluiu-se que o impacto causado com realiza\u00e7\u00e3o do evento sobre a comunidade acad\u00eamica do curso Tecnol\u00f3gico em Geoprocessamento ampliou o acesso ao conhecimento e aperfei\u00e7oamento das t\u00e9cnicas e instrumentos de gest\u00e3o espacial de grandes volumes de dados e processos, fazendo do profissional do geoprocessamento um elemento integrado \u00e0 agricultura  de precis\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Claudio R. O. da Silva A crescente aplica\u00e7\u00e3o dos recursos tecnol\u00f3gicos na agricultura de precis\u00e3o geram volumes cada vez maiores de dados de diversos par\u00e2metros medidos e coletados nas lavouras. 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