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Defesa de Dissertação – 08/11 – Arquitetura para recuperação de imagens diagnósticas baseada em conteúdo: Uma ferramenta para auxílio à radiologia em ambiente PACS



Título: Arquitetura para recuperação de imagens diagnósticas baseada em conteúdo: Uma ferramenta para auxílio à radiologia em ambiente PACS

Aluno: Cristiano Albiero Berni

Orientador: Prof. Dr. José Antônio Trindade Borges da Costa
Banca Examinadora:

Prof. Dr. José Antônio Trindade Borges da Costa  (UFSM)– Presidente – Orientador

Profª. Drª. Ana Maria Marques da Silva (PUCRS)

Prof. Dr. Marcos Cordeiro d’Ornellas (UFSM)

 

Profª. Drª. Lisandra Manzoni Fontoura  (UFSM) – Suplente
Data: 08/11/2012

Hora: 14:30

Local: LaCA – Laboratório de Computação Aplicada, Sala 388 Anexo B do  Centro de Tecnologia

 

Resumo: Uma das principais formas de diagnóstico utilizadas atualmente corresponde aos exames realizados por meio da análise de imagens diagnósticas. Devido à demanda crescente por esse tipo de exame e ao processo manual e repetitivo dos métodos utilizados pelos médicos radiologistas, o processo torna-se exaustivo e pode resultar em falhas humanas. Uma ferramenta que pode auxiliar o médico na formulação de diagnósticos é a busca de casos semelhantes àquele que está sendo realizado, tendo com função principal conferir maior segurança ao radiologista em seus apontamentos. Para tanto, foi desenvolvida uma arquitetura modular para recuperação de imagens diagnósticas baseada em conteúdo como uma ferramenta de auxílio a diagnósticos. Através do padrão DICOM SR, utilizado para armazenar achados radiológicos e mensurações – comumente provenientes de CAD – implementou-se, em um ambiente PACS, uma estrutura capaz de permitir o armazenamento e consulta de características extraídas das imagens diagnósticas. A extração de características das imagens pode ocorrer através de diferentes métodos de processamento que, por sua vez, geram diferentes parâmetros para armazenamento e consulta. O projeto foi desenvolvido em conjunto com uma empresa fornecedora de soluções de PACS e com o Laboratório de Computação Aplicada da Universidade Federal de Santa Maria.

 


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