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Defesa de Dissertação – 07/03 – GPUHelp: Um Ambiente de Apoio à Execução de Programas Paralelos em Arquiteturas de GPU



Título: GPUHelp: Um Ambiente de Apoio à Execução de Programas Paralelos em Arquiteturas de GPU

Aluno: Douglas Pires Borges
Orientador: Andrea Schwertner Charão

Data: 07/03/2014
Horário: 14h
Local: Sala 321

Banca:
Drª. Andrea Schwertner Charão – Presidente/Orientadora (UFSM)
Drª. Juliana Kaizer Vizzotto – UFSM
Dr. Claudio Schepke – UNIPAMPA
Dr. Benhur Stein – UFSM

Resumo:

Frente às complexas dificuldades que envolvem as aplicações científicas, pesquisadores buscam novos meios de otimizar o processamento destas, utilizando-se de novos conceitos e paradigmas em programação paralela e distribuída. Uma alternativa emergente a este cenário, é a utilização de GPUs (Graphics Processing Unit) devido a seu alto poder computacional. Contudo, juntamente com os benefícios advindos da utilização de tais técnicas, tem-se diversas e complexas questões relacionadas ao ensino e aprendizado das mesmas. Desse modo, pesquisadores passaram a dedicar esforços para obter um melhor resultado no ensino destas áreas. Assim, surgiram os ambientes de apoio ao ensino de programação paralela. Tais ambientes provêem um conjunto de ferramentas para o desenvolvimento e teste de aplicações, aprimorando assim a experiência educacional. Entretanto, as pesquisas atuais focam em ambientes de apoio a programação paralela para arquiteturas de CPU, não existindo assim, ambientes de apoio voltados as arquiteturas de GPU. A inexistência de tais ambientes tem impacto negativo, comprovado em diferentes pesquisas científicas. Neste contexto, este trabalho apresenta um ambiente de apoio à execução de programas paralelos em arquiteturas de GPU, intitulado GPUHelp. O GPUHelp proporciona aos usuários uma solução completa para o desenvolvimento e teste de códigos para arquiteturas de GPU, o CUDA e OpenCL, mesmo para aqueles usuários que não possuem placas gráficas em seus computadores, o que não era possível até então, visto a necessidade de uma placa gráfica compatível com tais arquiteturas. As avaliações realizadas demonstraram que o GPUHelp é uma solução viável com aplicabilidades distintas nos cenários de ensino e treinamento de programação paralela em GPU.


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