{"id":1101,"date":"2012-06-16T23:56:09","date_gmt":"2012-06-17T02:56:09","guid":{"rendered":"http:\/\/w3.ufsm.br\/ppgi\/?p=1101"},"modified":"2012-06-16T23:56:09","modified_gmt":"2012-06-17T02:56:09","slug":"2006-defesa-de-dissertacao-de-mestrado-deteccao-do-estado-de-sonolencia-via-um-unico-canal-de-eletroencefalografia-atraves-da-transformada-wavelet-discreta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufsm.br\/cursos\/pos-graduacao\/santa-maria\/ppgcc\/2012\/06\/16\/2006-defesa-de-dissertacao-de-mestrado-deteccao-do-estado-de-sonolencia-via-um-unico-canal-de-eletroencefalografia-atraves-da-transformada-wavelet-discreta","title":{"rendered":"20\/06 &#8211; Defesa de Disserta\u00e7\u00e3o de Mestrado &#8211; Detec\u00e7\u00e3o do estado de sonol\u00eancia via um \u00fanico canal de eletroencefalografia atrav\u00e9s da transformada wavelet discreta"},"content":{"rendered":"<div><strong>Programa de P\u00f3s Gradua\u00e7\u00e3o em Inform\u00e1tica \u2013 Defesa de Disserta\u00e7\u00e3o de Mestrado<\/strong>&nbsp;<\/p>\n<div><strong>T\u00edtulo: <\/strong>Detec\u00e7\u00e3o do estado de sonol\u00eancia via um \u00fanico canal de eletroencefalografia atrav\u00e9s da transformada wavelet discreta.<\/div>\n<div><strong>Aluno:<\/strong> Tiago da Silveira<\/div>\n<div><strong>Orientadora:<\/strong> Profa. Dra. Alice de Jesus Kozakevicius (UFSM)<\/div>\n<div><strong>Banca Examinadora:<\/strong><\/div>\n<div>Profa. Dra. Alice de Jesus Kozakevicius (Presidente &#8211; UFSM)<\/div>\n<div>Prof. Dr. Luis Carlos de Castro Santos (USP)<\/div>\n<div>Prof. Dr. Giovani Baratto (UFSM)<\/div>\n<div><strong>Suplente:<\/strong><\/div>\n<div>Prof. Dr. Cesar Ramos Rodrigues (Co-orientador &#8211; UFSM)<\/div>\n<div>\n<div><strong>Data: <\/strong>20\/06\/2012<\/div>\n<div><strong>Hora:<\/strong> 08:30<\/div>\n<div><strong>Local:<\/strong> Sala 321 do Centro de Tecnologia<\/div>\n<div><strong>Resumo:<\/strong><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div>A sonol\u00eancia diurna em motoristas,  principal consequ\u00eancia da priva\u00e7\u00e3o de sono, tem sido a causa de diversos  acidentes graves de tr\u00e2nsito. Neste contexto, a utiliza\u00e7\u00e3o de  dispositivos que alertem o condutor ao detectar automaticamente o estado  de sonol\u00eancia \u00e9 uma alternativa para a minimiza\u00e7\u00e3o deste problema.  Neste trabalho, duas novas metodologias para a detec\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica da  sonol\u00eancia s\u00e3o apresentadas, utilizando um \u00fanico canal de  eletroencefalografia para a obten\u00e7\u00e3o do sinal: (i) detec\u00e7\u00e3o da  sonol\u00eancia via melhor aproxima\u00e7\u00e3o por m-termos, aplicada aos  coeficientes wavelets da expans\u00e3o em s\u00e9rie do sinal; e (ii) detec\u00e7\u00e3o da  sonol\u00eancia via dist\u00e2ncia de Mahalanobis e coeficientes wavelets. Os  resultados de ambas as metodologias s\u00e3o comparados a uma implementa\u00e7\u00e3o  utilizando dist\u00e2ncia de Mahalanobis e coeficientes de Fourier. Para  todas as metodologias, utiliza-se como refer\u00eancia a avalia\u00e7\u00e3o m\u00e9dica do  sinal cerebral, dada pelo hipnograma.<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Programa de P\u00f3s Gradua\u00e7\u00e3o em Inform\u00e1tica \u2013 Defesa de Disserta\u00e7\u00e3o de Mestrado&nbsp; T\u00edtulo: Detec\u00e7\u00e3o do estado de sonol\u00eancia via um \u00fanico canal de eletroencefalografia atrav\u00e9s da transformada wavelet discreta. Aluno: Tiago da Silveira Orientadora: Profa. Dra. Alice de Jesus Kozakevicius (UFSM) Banca Examinadora: Profa. Dra. 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