{"id":1441,"date":"2012-12-19T14:01:03","date_gmt":"2012-12-19T17:01:03","guid":{"rendered":"http:\/\/w3.ufsm.br\/ppgi\/?p=1441"},"modified":"2012-12-19T14:01:03","modified_gmt":"2012-12-19T17:01:03","slug":"defesa-de-dissertacao-2112-affective-recommender-um-sistema-de-recomendacao-sensivel-ao-estado-afetivo-do-usuario","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufsm.br\/cursos\/pos-graduacao\/santa-maria\/ppgcc\/2012\/12\/19\/defesa-de-dissertacao-2112-affective-recommender-um-sistema-de-recomendacao-sensivel-ao-estado-afetivo-do-usuario","title":{"rendered":"Defesa de Disserta\u00e7\u00e3o \u2013 21\/12 \u2013Affective-Recommender: um Sistema de Recomenda\u00e7\u00e3o Sens\u00edvel ao Estado Afetivo do Usu\u00e1rio"},"content":{"rendered":"

T\u00edtulo:<\/strong> Affective-Recommender: um Sistema de Recomenda\u00e7\u00e3o Sens\u00edvel ao Estado Afetivo do Usu\u00e1rio
\nAluno:<\/strong> Adriano Pereira
\nOrientador:<\/strong> Profa. Iara Augustin
\nBanca Examinadora:<\/strong>
\nProfa. Iara Augustin\u00a0 (UFSM) \u2013 Presidente \u2013 Orientadora
\nProfa. Andrea Schwertner Char\u00e3o (UFSM)
\nProfa. Patr\u00edcia Jaques Maillard (Unisinos)<\/p>\n

Profa. Roseclea Duarte Medina (UFSM)\u00a0 \u2013 Suplente<\/p>\n

–<\/p>\n

Data:<\/strong> 21\/12\/2012
\nHora:<\/strong> 14h30min
\nLocal:<\/strong> Sala 321 do CT
\nResumo:<\/strong> Sistemas de Computa\u00e7\u00e3o Pervasiva buscam melhorar a intera\u00e7\u00e3o humano-computador atrav\u00e9s do uso de vari\u00e1veis da situa\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio que definem o contexto. A explos\u00e3o da Internet e das tecnologias de informa\u00e7\u00e3o e comunica\u00e7\u00e3o torna crescente a quantidade de itens dispon\u00edveis para a escolha, impondo custo para o usu\u00e1rio no processo de tomada de decis\u00e3o. A Computa\u00e7\u00e3o Afetiva tem entre seus objetivos identificar o estado emocional\/afetivo do usu\u00e1rio durante uma intera\u00e7\u00e3o computacional, para automaticamente responder a ele. J\u00e1 Sistemas de Recomenda\u00e7\u00e3o auxiliam a tomada de decis\u00e3o, selecionando e sugerindo itens em situa\u00e7\u00f5es onde h\u00e1 grandes volumes de informa\u00e7\u00e3o, tradicionalmente, utilizando as prefer\u00eancias dos usu\u00e1rios para a sele\u00e7\u00e3o e sugest\u00e3o. Esse processo pode ser melhorado com o uso do contexto (f\u00edsico, ambiental, social), surgindo os sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o sens\u00edveis ao contexto. Tendo em vista a import\u00e2ncia das emo\u00e7\u00f5es em nossas vidas, e a possibilidade de tratamento delas com a Computa\u00e7\u00e3o Afetiva, este trabalho utiliza o contexto afetivo do usu\u00e1rio como vari\u00e1vel da situa\u00e7\u00e3o, durante o processo de recomenda\u00e7\u00e3o, propondo o Affective-Recommender – um sistema de recomenda\u00e7\u00e3o sens\u00edvel ao contexto, que faz uso do estado afetivo do usu\u00e1rio para selecionar e sugerir itens. O sistema foi modelado a partir de quatro componentes: (i) detector, que identifica o estado afetivo, utilizando o modelo Pleasure, Arousal e Dominance e o instrumento Self-Assessment Manikin; (ii) recomendador, que escolhe e sugere itens, utilizando uma abordagem baseada em filtragem colaborativa, em que a prefer\u00eancia de um usu\u00e1rio para um item \u00e9 vista como sua rea\u00e7\u00e3o em termos de estado afetivo a ele; (iii) aplica\u00e7\u00e3o, que interage com o usu\u00e1rio, exibe os itens de prov\u00e1vel maior interesse definidos pelo recomendador, e solicita que o estado seja identificado, sempre que necess\u00e1rio; e (iv) base de dados, que armazena os itens dispon\u00edveis para serem sugeridos e as prefer\u00eancias de cada usu\u00e1rio. Como um caso de uso do sistema, este \u00e9 empregado em um cen\u00e1rio de e-learning, devido \u00e0 import\u00e2ncia da personaliza\u00e7\u00e3o, obtida com a recomenda\u00e7\u00e3o, e das emo\u00e7\u00f5es no processo de aprendizagem. O Affective-Recommender foi implementado utilizando-se como base o AVEA Moodle. Para expor o seu funcionamento, estruturou-se um cen\u00e1rio de uso, simulando-se o processo de recomenda\u00e7\u00e3o. Para verificar a aplicabilidade real do sistema, ele foi empregado em tr\u00eas turmas de cursos de gradua\u00e7\u00e3o da UFSM, sendo analisados dados de acesso e aplicado um question\u00e1rio para identificar as impress\u00f5es do alunos quanto a informar como se sente e receber recomenda\u00e7\u00f5es.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

T\u00edtulo: Affective-Recommender: um Sistema de Recomenda\u00e7\u00e3o Sens\u00edvel ao Estado Afetivo do Usu\u00e1rio Aluno: Adriano Pereira Orientador: Profa. Iara Augustin Banca Examinadora: Profa. Iara Augustin\u00a0 (UFSM) \u2013 Presidente \u2013 Orientadora Profa. Andrea Schwertner Char\u00e3o (UFSM) Profa. Patr\u00edcia Jaques Maillard (Unisinos) Profa. Roseclea Duarte Medina (UFSM)\u00a0 \u2013 Suplente – Data: 21\/12\/2012 Hora: 14h30min Local: Sala 321 do […]<\/p>\n","protected":false},"author":25,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-1441","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ufsm.br\/cursos\/pos-graduacao\/santa-maria\/ppgcc\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1441","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ufsm.br\/cursos\/pos-graduacao\/santa-maria\/ppgcc\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ufsm.br\/cursos\/pos-graduacao\/santa-maria\/ppgcc\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufsm.br\/cursos\/pos-graduacao\/santa-maria\/ppgcc\/wp-json\/wp\/v2\/users\/25"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufsm.br\/cursos\/pos-graduacao\/santa-maria\/ppgcc\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1441"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.ufsm.br\/cursos\/pos-graduacao\/santa-maria\/ppgcc\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1441\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ufsm.br\/cursos\/pos-graduacao\/santa-maria\/ppgcc\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1441"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufsm.br\/cursos\/pos-graduacao\/santa-maria\/ppgcc\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1441"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufsm.br\/cursos\/pos-graduacao\/santa-maria\/ppgcc\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1441"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}