T\u00edtulo: ELAI: Intelligent Agent adaptive to the Level of Expertise of Students<\/p>\n
Aluno: FABR\u00cdCIO HERPICH
\nOrientadora: ROSECLEA DUARTE MEDINA
\nData: 06\/03\/15
\nHor\u00e1rio: 09:00
\nLocal: sala 321<\/p>\n
Banca:
\nDr\u00aa. ROSECLEA DUARTE MEDINA
\nDr\u00aa. GILIANE BERNARDI
\nDr. MARCO ANT\u00d4NIO SANDINI TRENTIN – UPF
\nDr. RAUL CERETTA NUNES
\nResumo: O uso de agentes inteligentes cientes das caracter\u00edsticas individuais e de contexto dos estudantes, possibilita oferecer um suporte adequado as reais exig\u00eancias dos mesmos. Aliado a isso, a implementa\u00e7\u00e3o destes agentes em ambientes virtuais imersivos tridimensionais (3D), tende a transcender a potencialidade existente nas intera\u00e7\u00f5es com os objetos de aprendizagem nele contidos e a ampliar as alternativas para a constru\u00e7\u00e3o do conhecimento dos alunos. Nesse sentido, ao longo desse trabalho ser\u00e1 apresentado o desenvolvimento do agente inteligente denominado de Intelligent Agent adaptive to the Level of Expertise of Students (ELAI), por meio do uso da estrat\u00e9gia de Non Player Character (NPC) existente na plataforma de mundos virtuais OpenSimulator. O ELAI prov\u00ea suporte para o ensino de Redes de Computadores, sendo sens\u00edvel ao contexto dos aprendizes no que diz respeito ao n\u00edvel de conhecimento (expertise) dos mesmos. De forma a maximizar a flexibilidade das intera\u00e7\u00f5es entre o estudante, por meio de seu avatar e o NPC, foi estabelecida uma interconex\u00e3o deste agente com um chatterbot, cuja base de conhecimento foi incrementada com classes em AIML inerentes ao t\u00f3pico de Redes de Computadores. Como resultados, foram realizados testes com estudantes da Universidade Federal de Santa Maria, participando alunos dos Cursos de Gradua\u00e7\u00e3o em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o, Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o e, P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o em n\u00edvel de Mestrado, onde os mesmos foram orientados a seguir um Percurso Pedag\u00f3gico, a fim de manter uma averigua\u00e7\u00e3o uniforme. Posteriormente, os estudantes foram conduzidos a responderem tr\u00eas question\u00e1rios, sendo eles: o SUS, que auferiu a usabilidade do agente inteligente implementado no ambiente virtual imersivo; na segunda avalia\u00e7\u00e3o, utilizou-se crit\u00e9rios de agentes inteligentes; e na terceira avalia\u00e7\u00e3o indagou-se os estudantes de maneira geral acerca do agente inteligente e as adapta\u00e7\u00f5es por ele proporcionadas. Os resultados obtidos durante as avalia\u00e7\u00f5es, evidenciam que o agente inteligente ELAI atendeu \u00e0s expectativas dos avaliadores, visto que adquiriu a classifica\u00e7\u00e3o “73,04” na escala do teste de usabilidade SUS, o que equivale a Good (Bom) na m\u00e9dia de classifica\u00e7\u00e3o e pontua\u00e7\u00e3o do m\u00e9todo. Nos outros dois question\u00e1rios foram aplicados o coeficiente Alpha de Cronbach para estimar a confiabilidade das respostas dos estudantes, onde obteve-se no primeiro question\u00e1rio o valor de “1,08” e no segundo o valor de “1,06”, os quais equivalem a “Excelente” na escala de classifica\u00e7\u00e3o do coeficiente Alpha de Cronbach.<\/p>\n
<\/p>\n
U-LAB CLOUD: SIMULA\u00c7\u00c3O COMPUTACIONAL DE APRENDIZAGEM NA NUVEM<\/p>\n
Aluno: RAFAELA RIBEIRO JARDIM
\nOrientadora: ROSECLEA DUARTE MEDINA
\nData: 06\/03\/15
\nHor\u00e1rio: 13:30
\nLocal: sala 321<\/p>\n
Banca:
\nDr\u00aa. ROSECLEA DUARTE MEDINA
\nDr\u00aa. GILIANE BERNARDI
\nDr. MARCO ANT\u00d4NIO SANDINI TRENTIN – UPF
\nDr. RAUL CERETTA NUNES<\/p>\n
A evolu\u00e7\u00e3o e o surgimento de novas tecnologias ocasionou um crescimento exponencial das Redes de Computadores tanto em tamanho como em complexidade de infraestrutura. Desta maneira, aumentou a demanda por profissionais capacitados e aptos a planejar e desenvolver atividades t\u00e9cnicas na \u00e1rea de Redes de Computadores. Para suprir essa car\u00eancia, \u00e9 necess\u00e1rio disponibilizar ambientes educacionais que permitam a experimenta\u00e7\u00e3o de atividades pr\u00e1ticas. Diante deste cen\u00e1rio, tem-se os ambientes virtuais imersivos ou tamb\u00e9m chamados mundos virtuais que permitem experi\u00eancias de simula\u00e7\u00e3o e atividades de colabora\u00e7\u00e3o. Contudo, n\u00e3o \u00e9 o suficiente fornecer tais ambientes sem se\u00a0preocupar com as caracter\u00edsticas individuais dos estudantes, pois existem diversos aspectos que devem ser introduzidos na proje\u00e7\u00e3o de ambientes U-Learning como as informa\u00e7\u00f5es de contexto. As solu\u00e7\u00f5es de Cloud Computing podem ser utilizadas para apoiar a aprendizagem em ambientes U-learning e s\u00e3o uma excelente alternativa para maximizar\/flexibilizar os recursos computacionais. Dessa forma, este trabalho\u00a0objetiva apresenta\u00e7\u00e3o do U-Lab Cloud, um laborat\u00f3rio virtual ub\u00edquo, ao qual foi associado a tecnologia de Cloud Computing e as caracter\u00edsticas de U-learning. Para atingir os objetivos deste trabalho foi empregada uma pesquisa explorat\u00f3ria com estudo de caso simulado com o prop\u00f3sito de verificar o funcionamento do ambiente. Para o desenvolvimento desta abordagem proposta, foi necess\u00e1rio implantar\u00a0e testar duas plataformas de Cloud Computing, OpenNebula e Eucalyptus, a fim de verificar qual a mais adequada ao contexto deste trabalho. E, tamb\u00e9m, foram integrados a esta pesquisa os m\u00f3dulos U-SEA e o SEDECA com o intuito de atender as caracter\u00edsticas de ubiquidade. Do mesmo modo, para propiciar a avalia\u00e7\u00e3o deste ambiente foi realizada a integra\u00e7\u00e3o da ferramenta MADEA, a qual utiliza t\u00e9cnicas de\u00a0simula\u00e7\u00e3o computacional. Por fim, foi realizado um estudo de caso simulado, onde foi poss\u00edvel verificar a evolu\u00e7\u00e3o dos estilos de aprendizagem de estudantes fict\u00edcios em um processo de aprendizagem. Com os resultados obtidos, foi poss\u00edvel demonstrar que a efic\u00e1cia da ado\u00e7\u00e3o da tecnologia de Cloud Computing em ambientes educacionais, uma vez que foram garantidas as caracter\u00edsticas de disponibilidade,\u00a0elasticidade, adaptatividade entre outras.<\/p>\n
Palavras-chave: Redes de Computadores. Laborat\u00f3rio virtual. U-learning. Cloud Computing. Simula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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