O Centro de Processamento de Dados da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) estará migrando do sistema de gerenciamento de tickets OTRS para o Znuny entre os dias 1º a 4 de março, período em que o sistema de helpdesk ficará indisponível. O Znuny é uma plataforma mais moderna e alinhada com as necessidades atuais de suporte e atendimento técnico. Essa transição reflete o compromisso da instituição em oferecer ferramentas mais eficientes para suas equipes e um atendimento de melhor qualidade aos seus usuários.

O Znuny é um fork do OTRS, desenvolvido pela comunidade original do software, que mantém a estrutura conhecida, mas com atualizações mais frequentes e alinhadas às melhores práticas de desenvolvimento. Isso proporciona maior segurança, estabilidade e funcionalidade. Além disso, o suporte ao OTRS Community Edition foi descontinuado, tornando o Znuny a melhor alternativa para instituições que utilizam essa tecnologia. Com o Znuny, a UFSM garante acesso a correções de segurança e melhorias constantes.

A plataforma também oferece uma interface modernizada e melhorias significativas na usabilidade, facilitando a navegação para agentes e usuários. Isso reduz o tempo de aprendizado e aumenta a eficiência operacional. Outro benefício importante é a compatibilidade com customizações existentes no OTRS, além de novas possibilidades de personalização para atender às demandas específicas da UFSM. Isso garante uma transição suave e uma adaptação rápida ao novo sistema.

A segurança também é um diferencial, uma vez que o Znuny, com suas atualizações regulares, protege contra vulnerabilidades e assegura conformidade com regulamentações como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Com essa migração, a UFSM espera melhorar a eficiência operacional, oferecendo um sistema mais estável e responsivo, além de proporcionar uma experiência mais ágil e intuitiva aos usuários. Isso resulta em maior satisfação e melhor desempenho no atendimento.

]]> https://www.ufsm.br/orgaos-suplementares/cpd/2024/04/02/servico-microsoft-365-indisponivel Tue, 02 Apr 2024 17:22:59 +0000 https://www.ufsm.br/orgaos-suplementares/cpd/?p=2551

O Microsoft 365 que inclui um conjunto de aplicativos de escritório (Word, Excel, PowerPoint, OneNote), Power BI e serviço do OneDrive estão temporariamente indisponíveis. O CPD já está em contato com a equipe da microsoft para averiguar o incidente.

O Centro de Processamento de Dados informa que haverá a atualização de alguns equipamentos do datacenter nos dias 20/12/2023 (quarta-feira) e 21/12/2023 (quinta-feira).

No dia 20/12/2023,a atualização será realizada no período das 19:00 às 22:00h e poderá ocorrer instabilidade no acesso a Internet e aos serviços da UFSM (WiFi UFSM, Eduroam, portais, site institucional, Moodle, SIE, VPN, entre outros) nos seguintes centros/prédios: CEU 2, CEFD, Casa de Comunicação, Reitoria e CPD.

No dia 21/12/2023,a atualização será realizada no período das 14:00 às 20:00h e poderá ocorrer instabilidade no acesso a Internet e aos serviços da UFSM (portais, site institucional, Moodle, SIE, VPN, entre outros) em todo o Campus Sede.

Manutenção no Datacenter Institucional será das 13h às 19h

O Centro de Processamento de Dados informa que haverá uma manutenção essencial no datacenter para substituição de nobreaks antigos por novos. A manutenção está programada para o dia 24/05, quarta-feira, das 13h até às 19h. Durante esse período, os serviços mantidos pelo CPD - SIE, sites, portais, Moodle, Internet - ficarão temporariamente indisponíveis devido ao desligamento dos equipamentos.

O CPD informa que na quarta-feira dia 01/03, durante todo o dia (8h às 17h), será realizada uma manutenção elétrica no prédio do CPD (48 A) pela PROINFRA. Para isso, serão desligados todos os servidores e ativos de rede do data center, o que implicará na indisponibilidade de serviços como SIE, portais, sites, Moodle, internet e os demais mantidos pelo CPD.

O Observatório do Curso apresenta o perfil do aluno egresso e do aluno regularmente matriculado. Nesse observatório é possível analisar por meio de vários aspectos o comportamento dos alunos do curso. Para os alunos egressos, o painel traz cada um desses aspectos na visão dos alunos que concluíram o curso e dos alunos que abandonaram o curso. Para os alunos matriculados, o painel mostra a visão dos alunos com risco de abandono e os alunos sem risco de abandono. A Tabela abaixo apresenta os eixos de análise do perfil do aluno.

Para utilizar o painel, primeiro deve ser selecionada a unidade de ensino, o curso e o ano/semestre de análise. Além das informações referentes aos alunos, no painel são apresentadas informações do curso tais como, coordenação do curso, taxa de evasão, taxa de conclusão, taxa de permanência, número de ingressantes e matriculados, número de formados e abandonos.  O painel também apresenta as 10 disciplinas  com mais reprovados, as 10 disciplinas com mais aprovados  e as 20 disciplinas mais difíceis do curso. A dificuldade da disciplina é calculada com base no número de aprovados e reprovados.

No primeiro semestre de 2023 é disponibilizado um novo visual para o Observatório do Curso. O painel possui as mesmas informações do painel clássico, mas de forma mais amigável para a utilização. Porém, se deseja acessar o painel original, clique mais abaixo no botão abaixo "Painel Clássico".

Sobre

A evasão de alunos nos cursos de graduação tem sido um dos problemas relevantes para a gestão acadêmica e financeira das Instituições de Ensino Superior (IES), pois cada vez mais são investidos recursos escassos na atração e captação de alunos e os resultados têm sido influenciados negativamente com taxas elevadas de evasão. Segundo  Silva Filho (2007), a desistência do aluno em um curso superior significa prejuízo para si próprio, ao não se diplomar; para o professor, que não atinge sua meta como educador; para a universidade, pelo não atendimento de sua missão; para a sociedade, pelas perdas sociais e econômicas; e, também, para a família, pelo sonho não realizado.

          O projeto Integra é uma iniciativa da Pró-Reitoria de Graduação (PROGRAD), Pró-Reitoria de Planejamento (PROPLAN) e Centro de Processamento de Dados (CPD) e  tem como finalidade reduzir a evasão e estimular a permanência dos estudantes nos cursos de graduação da UFSM. O compromisso é acompanhar a vida dos alunos na UFSM desde o seu ingresso até o seu desligamento. O acompanhamento da instituição junto ao seu aluno é essencial para o sucesso durante a vida universitária. Ainda, o projeto prevê a coleta de dados quantitativos, o desenvolvimento de um aplicativo, um painel de indicadores para acompanhamento e avaliação pelos gestores e uma campanha de comunicação. 

          Os coordenadores de curso têm acesso a um aplicativo, para que possam avaliar quais estudantes têm maior risco de não conseguirem concluir o curso. O aplicativo permite aos coordenadores o acompanhamento da situação de cada aluno. Ao mesmo tempo, os gestores têm acesso a vários observatórios, os quais possuem dashboards de acompanhamento com informações sobre o perfil dos alunos.  Esses painéis servem como elementos complementares ao aplicativo, sendo utilizados para o desenvolvimento de ações pontuais no sentido de reduzir a evasão.

          A notícia de lançamento do projeto pode ser visualizada aqui e o vídeo sobre a campanha de comunicação do projeto pode ser visto abaixo.  A campanha valoriza a integração entre estudante e universidade e o trabalho conjunto nesse ecossistema. A campanha foi idealizada pelo PETCom, por meio da profa Jaqueline Quincozes Kegler e os alunos Pedro Amaral e Julia Grillo.

Saiba mais sobre o Projeto . . .

          A Análise de Risco da Evasão  tem como objetivo apoiar a instituição na identificação de ações que podem ser desenvolvidas junto aos alunos para melhorar a vida universitária. Basicamente, as seguintes ações são desenvolvidas: Análise do Perfil do Egresso da UFSM, Análise do Perfil do Aluno Regular da UFSM em situação de Risco de Abandono, Análise do Risco de Abandono do Curso, Ações Recomendadas para Mitigar o Risco de Abandono.

A Análise do Perfil do Egresso da UFSM permite aos gestores verificar como os alunos egressos do curso se comportaram conforme um elenco de variáveis durante a vida acadêmica. Ainda, a análise do perfil do egresso aponta necessidades de reavaliação de práticas de ensino, pesquisa e extensão, da formação ética e cidadã e da correlação das atividades curriculares dos cursos com as demandas econômicas, sociais e científicas.

A Análise do Perfil do Aluno Regular da UFSM em situação de Risco de Abandono avalia os alunos regularmente matriculados e que foram analisados com perfil similar aos egressos do curso. Essa análise ajuda os gestores na compreensão do atual corpo discente do curso e apoia a identificação de fatores que podem ajudar a minimizar as causas da evasão.

A Análise do Risco de Abandono do Curso contempla a identificação de alunos que possuem um perfil similar àqueles egressos do curso em anos anteriores. Essa análise envolve algoritmos de inteligência artificial e aprendizagem de máquina que tem como finalidade aprender sobre as diversas informações disponíveis sobre a área acadêmica, assistência estudantil, sócio econômica dos alunos e cursos da UFSM.

A etapa que trata de Ações Recomendadas para Mitigar o Risco de Abandono apresenta ao gestor as ações que a instituição disponibiliza de maneira sistemática para evitar o abandono. Essas ações contemplam desde o apoio didático pedagógico, acessibilidade, benefício sócio econômico, ações afirmativas sociais, étnico-raciais e indígenas até bolsas, estágios e iniciação científica.

A Figura abaixo ilustra as etapas de análise e perfil da evasão. Os resultados dessas etapas são refletidas por meio de paineis de acompanhamento e  aplicativos móveis disponibilizados para a comunidade universitária para acompanhamento das ações. O aplicativo UFSM Digital já está disponível na play store para dispositivos Android e na app Store para dispositivos iOS. Para mais informações sobre o aplicativo clique no botão Aplicativo Integra, mais abaixo. Os paineis de perfil, acompanhamento e análise da evasão estão disponíveis abaixo, por meio dos botões Painel do Perfil do(a) Estudante, Painel de Acompanhamento Estudantil e Análise da Evasão. 

Observatório do Curso

Observatório do Acompanhamento

Observatório da Evasão

Aplicativo Integra

Faça sua pergunta para EvasIA (em teste)

Metodologia

          Para a definição da metodologia é preciso avaliar a integração das diversas áreas envolvidas no processo. A Figura abaixo ilustra essa interligação entre as diversas áreas. Todas as áreas estão conectadas para que o processo funcione de maneira satisfatória. Essa interligação é fundamental para o sucesso da metodologia. A área de Data Science permite a avaliação e verificação dos dados envolvidos na processo de descoberta, gerando os dados rotulados automaticamente conforme o histórico da própria instituição. A Intuição Humana complementa a etapa de Data Science fazendo um refinamento essencial para a aumentar a acurácia de todo o processo. O conhecimento do especialista humano nessa etapa permite que rótulos gerados automaticamente possam ser reavaliados para ações futuras. A área de Machine Learning utiliza vários algoritmos para classificação dos dados com a finalidade de determinar os estudantes propensos à evasão assim como os atributos que mais influenciaram na previsão. Finalmente, na etapa de Business Intelligence essas informações são disponibilizadas de maneira integrada para o gestor, mostrando uma visão holística de todo o processo da evasão. A interseção de todas as áreas é representada pelo projeto Integra.

          O aprendizado de máquina geralmente requer conjuntos de treinamento grandes e precisos para a definição de uma categoria geral, ou seja, o aprendizado de conceito. O aprendizado de conceito pode ser formulado como um problema de busca pela melhor hipótese em relação aos exemplos do conjunto de treinamento, por meio de um espaço pré-definido de hipóteses potenciais. O aprendizado de máquina mostra pouca consciência do que é conhecido ou não, integra pouco conhecimento, aprende apenas uma tarefa por vez, permite pouca transferência de conhecimento aprendido para novas tarefas. Em contraste, o aprendizado humano resolve muitos desses problemas e geralmente é contínuo, rápido, eficiente, preciso, robusto, flexível e sem esforço. Assim, o aprendizado de máquina (conceitos) e a intuição humana (conhecimento conceitual) são complementares e precisam trabalhar juntas. Essa visão holística em que dados, algoritmos e participação humana trabalhem juntos permite o atingimento dos melhores resultados.

Quer saber mais?

Publicações

Contato

Colóquio Internacional de Gestão Universitária, Mar del Plata, Argentina, 2015.

Encontro Nacional de Engenharia de Produção (ENEGEP), João Pessoa, PB, Brasil, 2016.

Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), Uberlândia, MG, Brasil, 2016.

Revista Renote - Novas Tecnologias na Educação,  v. 17, n. 1 (2019).

WTICIFES 2022 (Workshop de TIC das IFES), Aracaju, SE, Brasil, 2022. Anais.

WTICIFES 2023 (Workshop de TIC das IFES), São Luís, MA, Brasil, 2023. Anais.

Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), Passo Fundo, RS, Brasil,2023.

Gustavo Zanini Kantorski

gustavo@ufsm.br / cpd@ufsm.br / integra@ufsm.br

Centro de Processamento de Dados - CPD

Universidade Federal de Santa Maria - UFSM

Lattes:http://lattes.cnpq.br/0721839644753258

Premiações

Concurso de Inovação na Semana de Inovação na Gestão Pública. 2024.

Equipe

Márcio Andre Dell'Aglio Frick

Analista de TI

Raphael Viera Miollo

Técnico de TI

Ricardo Zimmermann Martins

Bolsista

Arthur Carvalho Balejo

Bolsista

Ex Participantes da Equipe

• Gabriel Perlin de Freitas - Bolsista

A Avaliação do Docente pelo Discente do primeiro semestre de 2019 está aberta desde o dia 7 de junho. Os estudantes de graduação e do ensino técnico da Universidade podem responder ao questionário online no Portal do Aluno.

A pesquisa tem como objetivo avaliar o desempenho dos professores que ministraram aulas durante o primeiro semestre de 2019. Sendo assim, o(a) aluno(a) regularmente matriculado(a) pode deixar a sua opinião de acordo com a experiência durante este último semestre, a partir das questões formuladas para a Avaliação. Além de responder ao questionário, o(a) estudante pode também deixar sua opinião por escrito de forma cordial e respeitosa.

A Avaliação é sigilosa – os(as) professores(as) avaliados(as) não têm acesso aos nomes dos(as) estudantes avaliadores –  e importante para melhorias nas aulas que serão ministradas nos próximos semestres. É possível respondê-la até o dia 9 de agosto. 

Esta Avaliação faz parte de um sistema de Avaliação Institucional desenvolvido pela Comissão Própria de Avaliação (CPA), com o apoio das Comissões Setoriais de Avaliação (CSAs) de cada unidade e operacionalizada pela Coordenadoria de Planejamento e Avaliação Institucional (Coplai), vinculada à Pró-Reitoria de Planejamento (Proplan). Dúvidas podem ser sanadas através do email coplaiufsm@gmail.com e pelos telefones (55) 3220-8182 e 3220-8784 ou acessando a página da Avaliação Institucional.  

Os resultados da pesquisa serão disponibilizados aos docentes, chefes de departamento, coordenadores de curso, diretores de Unidades e Comissões Setoriais de Avaliação. Os principais resultados dos últimos semestres estão disponíveis no formato de gráficos interativos na página Resultados da Avaliação Docente. 

Texto: Unidade de Comunicação Integrada UFSM