{"id":2775,"date":"2019-08-21T14:28:25","date_gmt":"2019-08-21T17:28:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufsm.br\/unidades-universitarias\/ct\/?p=2775"},"modified":"2019-08-28T10:21:44","modified_gmt":"2019-08-28T13:21:44","slug":"professor-da-ufsm-se-classifica-em-2-lugar-em-premiacao-best-paper-award","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufsm.br\/unidades-universitarias\/ct\/2019\/08\/21\/professor-da-ufsm-se-classifica-em-2-lugar-em-premiacao-best-paper-award","title":{"rendered":"Professor da UFSM se classifica em 2\u00b0 lugar em premia\u00e7\u00e3o Best Paper Award"},"content":{"rendered":"\n

\"\"O professor do Departamento de Computa\u00e7\u00e3o Aplicada (DCOM), Joaquim Carvalho Assun\u00e7\u00e3o,\u00a0 recebeu o segundo lugar no pr\u00eamio Best Paper Award<\/em>,\u00a0 concedido no The 31st International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering<\/a>, que aconteceu no dia 12 de julho em Lisboa, Portugal. O trabalho submetido \u00e9 intitulado: Piecewise Aggregation for HMM fitting. A pre-fitting model for seamless integration with time series data.<\/em><\/p>\n

Por muito tempo, Hidden Markov Models (HMM), foram os modelos respons\u00e1veis por tecnologias ligadas a identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es e previs\u00e3o em s\u00e9ries temporais. Tecnologias como, por exemplo, reconhecimento de voz, ou tend\u00eancia em a\u00e7\u00e3o de bolsa de valores. Um dos algoritmos respons\u00e1veis por treinar esses modelos (ajustar o modelo aos dados de entrada) \u00e9 sens\u00edvel aos par\u00e2metros iniciais e precisa de mais poder computacional que a solu\u00e7\u00e3o apresentada. De acordo com o Prof. Joaquim, o\u00a0trabalho simplifica a obten\u00e7\u00e3o dos par\u00e2metros iniciais, fazendo com que o ajuste dos modelos precise de menos recursos e seja realizado diretamente dos dados de entrada. Na pr\u00e1tica, evita parte do trabalho inicial do modelador e faz com que o modelo fique ligeiramente mais r\u00e1pido. \u00c9 fra\u00e7\u00e3o de segundos, mas pode fazer a diferen\u00e7a se o processamento for local, em hardware de pouca capacidade de processamento.<\/p>\n

Os tr\u00eas vencedores do pr\u00eamio ser\u00e3o convidados a contribuir com uma vers\u00e3o aprimorada do artigo para o International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering<\/em>. Para o professor isso \u00e9 importante porque pode levar a continua\u00e7\u00e3o do trabalho com pesquisadores de outros locais e pa\u00edses, o que segundo ele, \u00e9 necess\u00e1rio devido a falta de recursos.\u00a0<\/p>\n

A confer\u00eancia acontece todo o ano. Dentre todas as submiss\u00f5es em torno de 200 s\u00e3o escolhidas, o que representa aproximadamente 40% do total. Destes, em torno de 20 s\u00e3o escolhidos para o Journal, os dados mudam a cada ano, mas somente 3 s\u00e3o premiados em cada edi\u00e7\u00e3o. Estar entre os premiados \u00e9 um bom indicador da qualidade das pesquisas realizadas na UFSM.\u00a0<\/p>\n

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Texto por J\u00e9ssica Medeiros, acad\u00eamica de Jornalismo \u2013 <\/em>Divulga\u00e7\u00e3o Institucional do CT\/UFSM.<\/em><\/sub><\/p>\n

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