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Produção Científica

TESES E DISSERTAÇÕES

Bacia Hidrográfica Experimental de Arvorezinha

  1. Minella, J. P. G. (2003). Identificação de fontes de produção de sedimentos em uma pequena bacia rural. Dissertação de Mestrado em Recursos Hídricos. Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS. Orientador: Gustavo H Merten (UFRGS).
  2. Mello, N. A. de (2006). Efeito do sistema de manejo nos atributos do solo, movimentação de sedimentos e exportação de carbono orgânico numa microbacia rural sob cultura do fumo. Master Tese de doutorado em Ciência do Solo. Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS. Orientador: João Mielniczuk (UFRGS).
  3. Minella, J. P. G. (2007). Utilização de técnicas hidrossedimentométricas combinadas com a identificação de fontes de sedimentos para avaliar o efeito do uso e do manejo do solo nos recursos hídricos de uma bacia hidrográfica rural no Rio Grande do Sul. Tese de Doutorado em Recursos Hídricos. Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS. Orientador: Gustavo H Merten (UFRGS).
  4. Dalbianco, L. (2009). Variabilidade espacial e estimativa da condutividade hidráulica e caracterização físico-hídrica de uma microbacia hidrográfica rural. Tese de doutorado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: José Miguel Reichert (UFSM).
  5. Oliveira, F. P. (2010). Modelagem do escoamento superficial e da erosão hídrica em bacia rural em Arvorezinha, RS, utilizando o WEPP. Tese de Doutorado em Ciência do Solo. Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS. Orientador: Elemar Antonino Cassol (UFRGS).
  6. Moro, M. (2011). Avaliação do modelo LISEM na simulação dos processos hidrossedimentológicos de uma pequena bacia rural localizada nas encostas basálticas do Rio Grande do Sul. Tese de Doutorado em Recursos Hídricos. Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS. Orientador: Gustavo H Merten (UFRGS).
  7. Barros, C. A. P. (2012). Comportamento hidrossedimentológico de uma bacia hidrográfica rural utilizando técnicas de monitoramento e modelagem. Dissertação de mestrado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: Jean Minella (UFSM).
  8. Janssens, E. (2011). Soil organic carbon stocks on subtropical agricultural Land as affected by land use, soil management and erosion: A case study from Arvorezinha, RS-Brazil. Master Thesis in Geography. Katholieke Universiteit Leuven, Leuven, Belgic. Advisor: Gerard Govers (UKL)
  9. Maier, C. (2013). Variabilidade intra-evento da origem das fontes de sedimentos em uma bacia hidrográfica rural. Tese de Doutorado em Recursos Hídricos. Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS. Orientador: Gustavo H Merten e Nilza Ramos de Castro (UFRGS).
  10. Dalbianco, L. (2013). Simulação hidrossedimentológica com o modelo LISEM em uma pequena bacia hidrográfica rural. 92 p. Tese de doutorado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: José Miguel Reichert (UFSM)
  11. Tiecher, T. (2015). Fingerprinting sediment sources in agricultural catchments in Southern Brazil. Doctoral thesis in joint supervision. Soil Science at Federal University of Santa Maria and Doctoral School in Science for Environment at University of Poitiers. Advisors: Laurent Caner (University of Poitiers), Danilo Rheinheimer dos Santos (UFSM).
  12. Barros, C. A. P. (2016). Dinâmica dos escoamentos na modelagem da produção de sedimento em uma pequena bacia rural. 195 p. Tese de doutorado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: Jean Minella (UFSM).
  13. Ramon, R. (2017). Medição da energia cinética das chuvas e definição de um índice pluvial para estimativa da erosividade em Arvorezinha-RS. Dissertação de mestrado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: Jean Minella (UFSM).
  14. Schlesner, A. A. (2017). Modelagem da produção de sedimentos em bacia hidrográfica rural sob diferentes equações de eficiência de desagregação do modelo erosivo LISEM. 80 p. Dissertação de mestrado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: Jean Minella (UFSM).
  15. Bernardi, F. (2018). Técnicas de separação do escoamento em pequena bacia rural. Dissertação de mestrado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: Daniel Picini Allasia (UFSM).
  16. Schlesner, A. A. (2017). Modelagem da produção de sedimentos em bacia hidrográfica rural sob diferentes equações de eficiência de desagregação do modelo erosivo LISEM. 80 p. Dissertação de mestrado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: Jean Minella (UFSM).
  17. Silva, C. C. (2019). Planejamento conservacionista em estradas não pavimentadas em escala de bacia hidrográfica. Dissertação de mestrado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: Jean Minella (UFSM).
  18. Bastos, F. (2018). Estratégias para o monitoramento da qualidade da água em bacias de cabeceira. Dissertação de mestrado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: José Miguel Reichert (UFSM).
  19. Schlesner, A. A. (2022). Funções das áreas hidrologicamente frágeis na formação e modelagem do escoamento superficial na bacia experimental do arroio Lajeado Ferreira, Arvorezinha-RS Tese de doutorado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: Jean Minella (UFSM).

 

Bacias Hidrográficas dos rios Guaporé e Conceição

  1. Didoné, E. J. (2013). Erosão bruta e produção de sedimentos em bacia hidrográfica sob plantio direto no planalto do Rio Grande do Sul. Dissertação de mestrado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: Jean Minella (UFSM).
  2. Kochem, M. L. (2014). Características granulométricas, carbono, nitrogênio e frações e fósforo em sedimentos durante eventos chuva-vazão em bacias hidrográficas no Rio Grande Do Sul, Brasil. Dissertação de mestrado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: Jean Minella (UFSM).
  3. M. A. L. (2014). Fluxos de fósforo em uma bacia hidrográfica sob cultivo intensivo no sul do Brasil. Dissertação de mestrado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: Jean Minella (UFSM).
  4. Tiecher, T. (2015). Fingerprinting sediment sources in agricultural catchments in Southern Brazil. Doctoral thesis in joint supervision. Soil Science at Federal University of Santa Maria and Doctoral School in Science for Environment at University of Poitiers. Advisor: Danilo Rheinheimer dos Santos (UFSM).
  5. Zafar, M. (2015). The transformation of sediment phosphorus in a Subtropical catchment under varying tillage systems and anthropic intensities. Doctoral Dissertation in Soil Science. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Advisor: Danilo Rheinheimer dos Santos (UFSM).
  6. Didoné, E. J. (2017). Modelagem de processos erosivos em uma bacia agrícola: Limitações e Possibilidades. Tese de doutorado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: Jean Minella (UFSM).

 

Unidade Experimental de Júlio de Castilhos

  1. Londero, A. L. (2015). Perdas de água e sedimento em bacias pareadas de ordem zero sob plantio direto com e sem terraço. Dissertação de mestrado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: Jean Minella (UFSM).
  2. Deuschle, D. (2016). Controle do escoamento superficial e das perdas de solo em sistema plantio direto na escala de lavoura. Dissertação de mestrado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: Jean Minella (UFSM).
  3. Schneider, F. J. A. (2017). Modelagem matemática do escoamento superficial na escala de encosta sob plantio direto. Dissertação de mestrado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: Jean Minella (UFSM).
  4. Londero, A. L. (2019). Dinâmica do escoamento superficial e da erosão em encostas sob plantio direto. Tese de doutorado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: Jean Minella (UFSM).
  5. Freitas, L. R. (2020). Dinâmica da água no solo em platio direto com e sem terraço. Dissertação de mestrado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: Paulo Ivonir Gubiani (UFSM).
  6. Schneider, F. J. A. (2021). Modeling sediment yield on hillslopes under no-till farming. Doctoral Dissertation in Soil Science. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Advisor: Jean Minella (UFSM).
  7. Utzig, D. L. (2022). Perdas de nutrientes associadas ao escoamento e aos sedimentos erodidos em encostas sob plantio direto. Dissertação de mestrado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: Jean Minella (UFSM).

Bacia Hidrográfica Experimental do Rio Guarda Mor

  1. Dambroz, A. P. B. (2020). Fragilidade ambiental da Bacia do Arroio Guarda Mor. Dissertação de mestrado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: Jean Minella (UFSM).
  2. Bernardi, F. (2022). Caracterização e modelagem dos processos erosivos com interface canal-encosta em bacias de elevado gradiente topográfico: o caso da bacia experimental do rio Guarda Mor. Tese de doutorado em Ciência do Solo. Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. Orientador: Jean Minella (UFSM).

 

ARTIGOS CIENTÍFICOS

Bacia Hidrográfica Experimental de Arvorezinha

  1. Merten et al. (2002). Qualidade da água em bacias hidrográficas rurais: um desafio atual para a sobrevivência futura. Revista Agroecologia e Desenvolvimento Rural Sustentável, Revista EMATER/RS, v.3, n.4.
  2. Minella et al. (2004). Identification of sediment sources in a small rural drainage basin. Sediment Transfer through the Fluvial System (Proceedings of a symposium held in Moscow, August 2004). IAHS Publ. 288.
  3. Merten et al. (2006). Impact on sediment yield due to the intensification of tobacco production in a catchment in Southern Brazil. Ciência Rural, Santa Maria, v.36, n.2, p.669-672.
  4. Minella et al. (2007). Identificação e implicações para a conservação do solo das fontes de sedimentos em bacias hidrográficas.Revista Brasileira de Ciência do Solo, 31:1637-1646.
  5. Lopes et al. (2008). Simulação da dinâmica do carbono do solo numa microbacia rural pelo modelo Century. agropec. bras., vol.43, n.6, pp. 745-753.
  6. Minella et al. (2008). Combining sediment source tracing techniques with traditional monitoring to assess the impact of improved land management on catchment sediment yields. Journal of Hydrology, 348, 546-563.
  7. Minella et al. (2008). Estimating suspended sediment concentrations from turbidity measurements and the calibration problem. Hydrol. Process. 22, 1819-1830.
  8. Minella et al. (2008). Sediment source fingerprinting: testing hypotheses about contributions from potential sediment sources. Sediment Dynamics in Changing Environments (Proceedings of a symposium held in Christchurch, New Zealand, December 2008). IAHS Publ. 325.
  9.  Minella et al. (2009). Changing sediment yield as an indicator of improved soil management practices in southern Brazil.Catena 79(3): 228-236.
  10. Minella et al. (2009). Método fingerprinting para identificação de fontes de sedimentos em bacia hidrográfica rural. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 13(5): 633-638.
  11. Merten et al. (2010). The effects of soil conservation on sediment yield and sediment source dynamics in a catchment in southern Brazil. Sediment Dynamics for a Changing Future. IAHS PUBL. 337.
  12. Minella et al. (2010). Use of spatial representation to calculate the topographic factor in the revised universal soil loss equation in watersheds. Bras. Ciênc. Solo 34 (4), 1455-1462.
  13. Minella et al. (2011). Monitoramento de bacias hidrográficas para identificar fontes de sedimentos em suspensão. Ciência Rural, 41(3): 424-432.
  14. Minella et al. (2011). Análise qualitativa e quantitativa da histerese entre vazão e concentração de sedimentos durante eventos hidrológicos. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental 15, 1306-1313.
  15. Oliveira et al. (2012). Fatores relacionados à suscetibilidade da erosão em entressulcos sob condições de uso e manejo do solo. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 16(4): 337-346.
  16. Uzeika et al. (2012). Use of the swat model for hydro-sedimentologic simulation in a small rural watershed. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 36:557-565.
  17. Minella et al. (2012). Using Cs-137 measurements and sediment yield monitoring to document catchment-scale sediment dynamics and budgets. Erosion and Sediments Yields in the Changing Environment (Proceedings of a symposium held at the Institute of Mountain Hazards and Environment, IAHS Publ. 356.
  18. Minella et al. (2012). Índices topográficos aplicados à modelagem agrícola e ambiental. Ciência Rural 42, 1575-1582.
  19. Maier et al. (2013). Efeito da crosta superficial na erosão entressulcos de um Neossolo Litólico submetido a diferentes usos e manejo. Revista Brasileira de Recursos Hídricos Volume 18(1),149-163.
  20. Merten et al. (2014). Determinação da concentração de sedimentos em suspensão em rios com o uso de turbidímetro. 1ª edição CPRM e IPH-UFRGS.
  21. Minella et al. (2014). Establishing a sediment budget for a small agricultural catchment in southern Brazil, to support the development of effective sediment management strategies. Journal of Hydrology 519, 2189 -2201.
  22. Barros et al. (2014). Description of hydrological and erosion processes determined by applying the LISEM model in a rural catchment in southern Brazil. Journal of Soils and Sediments, 14(7): 1298-1310.
  23. Barros et al. (2014). Estimativa da infiltração de água no solo na escala de bacia hidrográfica. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 38:557-564.
  24. Merten et al. (2014). Bedload flux in southern Brazilian basalt scarp. Sediment Dynamics from the Summit to the Sea. IAHS Publ. 367.
  25. Tiecher et al. (2015). Combining visible-based-color parameters and geochemical tracers to improve sediment source discrimination and apportionment. Science of the Total Environment, 527–528, 135–149. Doi: 10.1016/j.scitotenv.2015.04.103.
  26. Clarke (2015). A bootstrap calculation of confidence regions for proportions of sediment contributed by different source areas in a fingerprinting model. Hydrological Processes, 29(12), 2694-2703. Doi: 10.1002/hyp.10397.
  27. Ramon et al. (2016). Kinetic energy estimation by rainfall intensity and its usefulness in predicting hydrosedimentological variables in a small rural catchment in southern Brazil. Catena, 148(2) 176-184.
  28. Tiecher et al. (2016). Tracing sediment sources using mid-infrared spetroscopy in Arvorezinha catchment, southern Brazil. Land Degradation and Development, 28(5). Doi: 10.1002/ldr.2690. Doi: 10.1002/ldr.2690.
  29. Tiecher et al. (2016). Tracing sediment sources in a subtropical rural catchment of southern Brazil by using geochemical tracers and near-infrared spectroscopy. Soil and Tillage Research, 155, 478–491. Doi: 10.1016/j.still.2015.03.001.
  30. Clarke et al. (2016). Evaluating sampling efficiency when estimating sediment source contributions to suspended sediment in rivers by fingerprinting. Hydrological Processes, 30(19). Doi: 10.1002/hyp.10866.
  31. Minella et al. (2017). Long-term sediment yield from a small catchment in southern Brazil affected by land use and soil management changes. Hydrological Processes, 32: 1-17. Doi: 10.1002/hyp.11404.
  32. Dalbianco et al. (2017). Sampling strategies to estimate suspended sediment concentration for turbidimeter calibration. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 21(12). Doi: 10.1590/1807-1929/agriambi.v21n12p884-889.
  33. Minella et al. ( 2018). Long-term sediment yield from a small catchment in southern Brazil affected by land use and soil management changes. Hydrological Processes, 32(2). Doi: 10.1002/hyp.11404.
  34. Robinet et al. (2018). Impacts of forest conversion and agriculture practices on water pathways in Southern Brazil. Hydrological Processes, 32(15): 2304 – 2317. Doi: 10.1002/hyp.13155.
  35. Robinet et al. (2018). Spatial variability of soil water content and soil electrical conductivity across scales derived from Electromagnetic Induction and Time Domain Reflectometry. Geoderma, 314: 160 – 174.
  36. Ameijeiras et al. (2018). Ge/Si ratios point to increased contribution from deeper mineral weathering to streams after forest conversion to cropland. Applied Geochemistry, 96: 24-34. Doi: 10.1016/j.apgeochem.2018.06.002.
  37. Bender et al. (2018). Phosphorus dynamics during storm events in a subtropical rural catchment in southern Brazil. Agriculture, Ecosystems & Environment, 261: 93-102. Doi: 10.1016/j.agee.2018.04.004.
  38. Tiecher et al. (2019). Potential of phosphorus fractions to trace sediment sources in a rural catchment of Southern Brazil: Comparison with the conventional approach based on elemental geochemistry. Geoderma, 337. Doi: 10.1016/j.geoderma.2018.11.011.
  39. Barros et al. (2020). Investigating the relationships between chemical element concentrations and discharge to improve our understanding of their transport patterns in rural catchments. Science of The Total Environment, 748: 141345. Doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.141345.
  40. Brosens et al. (2020). Slope Gradient Controls Soil Thickness and Chemical Weathering in Subtropical Brazil: Understanding Rates and Timescales of Regional Soil landscape Evolution Through a Combination of Field Data and Modeling. JGR Earth Surface, 125(6). Doi: 10.1029/2019JF005321.
  41. Menezes et al. (2020). Monitoring sediment yield for soil and water conservation planning in rural catchments. Environmental Monitoring and Assessment, 192(11). Doi:10.1007/s10661-020-08670-y.
  42. Barros et al. (2021). How water flow components affect sediment dynamics modeling in a Brazilian catchment. Journal of Hydrology, 597, 126111. Doi: 10.1016/j.jhydrol.2021.126111.
  43. Barros et al. (2021). Impact of data sources to DEM construction and application to runoff and sediment yield modeling using LISEM model. Journal of Earth System Science, 130(53). Doi: 10.1007/s12040-020-01547-1.
  44. Bastos et al. (2021). Strategies for identifying pollution sources in a headwater catchment based on multi-scale water quality monitoring. Environ Monit Assess. 193(4):169. Doi: 10.1007/s10661-021-08930-5.
  45. Brosens et al. (2021). Have land use and land cover change affected soil thickness and weathering degree in a subtropical region in Southern Brazil? Insights from applied mid-infrared spectroscopy. Catena 207, 105698. Doi:10.1016/j.catena.2021.105698.
  46. Silva et al. (2021). Unpaved road conservation planning at the catchment scale. Environmental Monitoring and Assessment 193, 595. Doi: 10.1007/s10661-021-09398-z.
  47. Tiecher et al. (2021). Improving the quantification of sediment source contributions using different mathematical models and spectral preprocessing techniques for individual or combined spectra of ultraviolet-visible, near- and middle-infrared spectroscopy. Geoderma 384, 114815. Doi: 10.1016/j.geoderma.2020.114815.
  48. Minella et al. (2022). Combining sediment source tracing techniques with traditional monitoring: The Arvorezinha catchment experience. Hydrological Processes 36(9): e14665.

 

Bacias hidrográficas dos rios Guaporé e Conceição

  1. Didoné et al. (2014). Impact of no-tillage agricultural systems on sediment yield in two large catchments in Southern Brazil. J Soils Sediments 14:1287–1297.
  2. Didoné et al. (2015). Quantifying soil erosion and sediment yield in a catchment in Southern Brazil and implications for land conservation. J Soils Sediments 15:2334–2346. Doi: 10.1007/s11368-015-1160-0.
  3. Didoné et al. (2017). Measuring and modelling soil erosion and sediment yields in a large cultivated catchment under no-till of Southern Brazil. Soil Tillage Res 174:24–33. Doi: 10.1016/j.still.2017.05.011.
  4. le Gall et al. (2017). Tracing sediment sources in a subtropical agricultural catchment of southern Brazil cultivated with conventional and conservation farming practices. Land Degradation and Development, 28(4). Doi: 10.1002/ldr.2662
  5. Didoné (2019). Quantifying the impact of no-tillage on soil redistribution in a cultivated catchment of Southern Brazil (1964–2016) with 137Cs inventory measurements. Agriculture, Ecosystems and Environment 284, 106588. Doi: 10.1016/j.agee.2019.106588.
  6. Tiecher et al. (2017). Quantifying land use contributions to suspended sediment in a large cultivated catchment of Southern Brazil (Guaporé River, Rio Grande do Sul). Agriculture, Ecosystems and Environment, 237. Doi: 10.1016/j.agee.2016.12.004.
  7. Tiecher et al. (2018). Fingerprinting sediment sources in a large agricultural catchment under no-tillage in Southern Brazil (Conceição River). Land Degradation and Development, 29(4). Doi: 10.1002/ldr.2917.
  8. Ramon et al. (2020). Combining spectroscopy and magnetism with geochemical tracers to improve the discrimination of sediment sources in a homogeneous subtropical catchment. Catena, 195, 104800. Doi: 10.1016/j.catena.2020.104800
  9. Didoné (2021). How to model the effect of mechanical erosion control practices at a catchment scale? International Soil and Water Conservation Research 9 370e380.
  10. Didoné et al. (2021). Mobilization and transport of pesticides with runoff and suspended sediment during flooding events in an agricultural catchment of Southern Brazil. Environmental Science and Pollution Research 28:39370–39386. Doi: 10.1007/s11356-021-13303-z.

 

Unidade experimental de Júlio de Castilhos (FEPAGRO)

  1. Londero et al. (2018). Impact of broad-based terraces on water and sediment losses in no-till (paired zero-order) catchments in southern Brazil. Soils Sedim. 18, 1159–1175. Doi: 10.1007/s11368-017-1894-y.
  2. Deuschle et al. (2019). Erosion and hydrological response in no tillage subjected to crop rotation intensification in southern Brazil. Geoderma 340, 157–163. Doi: 10.1016/j.geoderma.2019.01.010.
  3. Londero et al. (2021). Quantifying the impact of no-till on runoff in southern Brazil at hillslope and catchment scales. Hydrol Process. 35 (3), e14094.
  4. Londero et al. (2021). Quantifying the impact of no-till on sediment yield in southern Brazil at the hillslope and catchment scales. Hydrol Process. 35 (7), e14286.
  5. Koppe et al. (2022). Soil water infiltration evaluation from punctual to hillslope scales. Environ Monit Assess. 194, 300. Doi: 10.1007/s10661-022-09893-x.
  6. Horbe et al. (2021). Managing runoff in rainfed agriculture under no-till system: potential for improving crop production. Rev Bras Cienc Solo. 45, e0210015. Doi: 10.36783/18069657rbcs20210015.

Bacia Experimental do rio Guarda Mor

  1. Dambroz et al. (2022). Terrain analysis, erosion simulations, and sediment fingerprinting: a case study assessing the erosion sensitivity of agricultural catchments in the border of the volcanic plateau of Southern Brazil. Journal of Soils and Sediments 22: 1023–1040. Doi: 10.1007/s11368-022-03139-6

 

 

 

 

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