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Novos docentes credenciados no PPGCC



O Colegiado do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) homologou o resultado final do edital de credenciamento de novos docentes no programa (Edital 02/2022-PPGCC). Sendo assim, desde o mês passado o PPGCC conta com 4 novos docentes permanentes: 

Prof. Dr. Celio Trois: Possui graduação em Informática pela Universidade Federal de Santa Maria (1999), mestrado em Systèmes Embarqués – Université de Nice Sophia Antipolis (2005) e doutorado em Informática pela Universidade Federal do Paraná (2017). Atualmente é professor da Universidade Federal de Santa Maria. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Aprendizado de Máquina e Redes de Computadores. Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/1906595965183698

Prof. Dr. Daniel Fernando Tello Gamarra: Possui graduação em Engenharia Mecánica – Universidad Nacional Del Centro Del Perú (1998), e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Espírito Santo (2004), mestrado em Informatica pela Sussex University (2006) na Inglaterra, Doutorado em Informatica pela Scuola Superiore Sant´Anna em Pisa Italia. Doutorado-Sanduiche pela Sussex University(2006). Tem experiência na área de robotica e vem desenvolvendo pesquisa nas seguentes areas: (1) Robotics; (2) Neural Networks; (3) Machine Learning; (4) Computational Vision; (5) Artificial Intelligence; (6) Intelligent Control,com ênfase em Engenharias. Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/0542349757431486

Prof. Dr. Leonardo Ramos Emmendorfer: Professor Associado no Departamento de Processamento de Energia Elétrica, Centro de Tecnologia da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Engenheiro de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (1998), Mestre em Matemática pela Universidade Regional do Noroeste do estado do RS (2001) e doutor pelo Programa Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia da Universidade Federal do Paraná (2007). Atua no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, da UFSM. Foi coordenador do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGMC) e do Programa de Pós-Graduação em Computação (PPGC), ambos da Universidade Federal do Rio Grande (FURG). É revisor de diversos periódicos científicos nacionais e internacionais. Tem experiência nas áreas de Computação e Automação atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Otimização, Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados, Processamento de Imagens, Visão Computacional. Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/1129100746134234

Prof. Dr. Vinícius Maran: Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões/Santo Ângelo (2008), mestrado em Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (2012) e doutorado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2016). Atualmente é pesquisador e Professor Adjunto no Colégio Politécnico da Universidade Federal de Santa Maria. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação Ubíqua, Sensibilidade ao Contexto, Banco de Dados e Computação Móvel. Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/7208923641812223

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