De forma inédita, Equipe FieldCrops faz previsão de safra de soja para o Brasil com ferramenta baseada em ciência.

Antecipar o quanto o Brasil, maior produtor e exportador mundial de soja, vai produzir em cada região brasileira é uma meta arrojada e que pode mexer com o mercado internacional da principal commodity agrícola mundial e beneficiar o produtor brasileiro. A Equipe FieldCrops atingiu esta meta e apresentou esta semana a previsão de safra de soja de forma discretizada para todo território nacional que produz soja utilizando uma ferramenta científica que envolve agronomia, matemática, estatística, computação e inteligência artificial.

Como exemplo da força da ferramenta, o Professor Nereu Augusto Streck explica que para o Rio Grande do Sul a estimativa feita pela Emater/RS é de 2.87 ton/ha e a estimativa pela Equipe FieldCrops da UFSM utilizando modelos matemáticos chancelados pela ciência e utilizando as ferramentas mais modernas de mineração de dados e inteligência artificial é é de 2.94 ton/ha, ou seja, a precisão da ferramenta é altíssima. O professor conclui que alcançamos uma ferramenta de gestão de riscos antes do risco acontecer e até antes do produtor de soja colocar a semente na terra, o que vai ser uma grande virada de chave e colocar o Brasil ainda mais alto no cenário mundial do agronegócio.

O Professor Alencar Junior Zanon, que aprendeu a metodologia de previsão de safra na Universidade de Nebraska (uma das melhores universidades de agronomia do mundo) e trouxe para o Brasil, reafirma a importância da UFSM ser a protagonista no desenvolvimento da ferramenta de previsão e destaca que ao longo das safras 2025/2026 os produtores do Soybean Money Maker acompanharam o que o ambiente permitiu eles colher em suas lavouras, pois essa tecnologia é mais uma das grandes ferramentas disponíveis dentro do maior diagnóstico de lavouras de soja do Brasil e Paraguai.