Ir para o conteúdo PPGAGRO Ir para o menu PPGAGRO Ir para a busca no site PPGAGRO Ir para o rodapé PPGAGRO
  • International
  • Acessibilidade
  • Sítios da UFSM
  • Área restrita

Aviso de Conectividade Saber Mais

Início do conteúdo

SimulArroz

O Software

 

O SimulArroz é um modelo matemático dinâmico baseado em processos (process – based model) que simula diversos processos ecofisiológicos da cultura do arroz no passo de tempo de um dia. Foi desenvolvido pelo Grupo de Agrometeorologia da Universidade Federal de Santa Maria, para simular a produtividade de arroz no sistema por inundação (flooded rice) no estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Utiliza como dados de entrada a temperatura mínima e máxima diária e a radiação solar global diária. É permitido ao usuário selecionar a cultivar de arroz em uma lista ou, se a cultivar desejada não consta na mesma, o usuário pode selecionar o grupo de maturação a que a cultivar pertence. O usuário pode ainda informar a densidade de plantas e a concentração de CO2 atmosférico para a simulação.

O  SimulArroz é resultado de dois modelos anteriores,  o ORYZA 2000  (BOUMAN et al., 2004), que é o modelo do Instituto Internacional de Pesquisa em Arroz (IRRI – The International Rice Research Institute) e InfoCrop (AGGARWAL et al., 2006). Parte do código fonte do ORYZA 2000 e do InfoCrop foi usado no SimulArroz e o restante do código fonte foi desenvolvido para adaptar o modelo às cultivares de arroz indicadas para cultivo no Rio Grande do Sul (WALTER et al., 2012). Na atual versão (Versão 1.1), o SimulArroz  simula a produtividade potencial (teto produtivo da cultura) e a produtividade em três níveis tenológicos (Alto, Médio e Baixo).

O modelo foi desenvolvido por professores e estudantes de graduação e pós-graduação da UFSM, com recursos da UFSM, Fapergs, CNPq e Capes, e não pode ser comercializado, em nenhuma forma.

O programa SimulArroz deve ser usado em sistema operacional Windows. Deve ser instalada a máquina virtual Java (JVM), versão 1.8 ou superior, pois o programa desenvolvido em Java não pode ser exectado sem a JVM. 

Equipe

A equipe que desenvolveu a versão 1.1 do modelo SimulArroz é composta por professores e estudantes de graduação e de pós-graduação da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). São eles:

  • Nereu Augusto Streck, Doutor em Agronomia (Agrometeorologia), Professor do Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Santa Maria.
  • Alencar Junior Zanon, Doutor em Agronomia (Agricultura), Professor do Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Santa Maria.
  • Rômulo Pulcinelli Benedetti, Bacharel em Ciência da Computação.
  • Andrea Schwertner Charão, Doutora em Informática: Sistemas de Comunicação, Professora do Departamento de Linguagens e Sistemas de Computação da Universidade Federal de Santa Maria.
  • Michel Rocha da Silva, Engenheiro Agrônomo, Estudante de Doutorado do Programa de pós-graduação em Agronomia.
  • Giovana Ghisleni Ribas, Engenheira Agrônoma, Estudante de Doutorado do Programa de pós-graduação em Engenharia Agrícola.
  • Gean Leonardo Richter, Engenheiro Agrônomo, Estudante de mestrado do Programa de pós-graduação em Agronomia.
  • Lucas Ferreira da Silva, Estudante de Graduação em Ciência da Computação
  • Ary José Duarte Junior, Estudante de Graduação em Agronomia.
  • Bruna San Martin Rolim Ribeiro, Estudante de Graduação em Agronomia.

A equipe SimulArroz é uma equipe multidisciplinar de pesquisa e extensão em arroz e soja que pensa a agriculttura como um SISTEMA. Atualmente temos três equipes:

  • Nereu Augusto Streck, Doutor em Agronomia (Agrometeorologia),
  • Professor do Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Santa Maria.
  • Alencar Junior Zanon, Doutor em Agronomia (Agricultura), Professor do Departamento de Fitotecnia da UFSM.
  • André da Rosa Ulguim, Doutor em Agronomia (Plantas daninhas), Professor do Departamento de Defesa de Fitossanitária da UFSM.
  • Isabel Lago, Doutora em Engenharia Agrícola, Professora do Departamento de Fitotecnia da UFSM.
  • Rômulo Pulcinelli Benedetti, Bacharel em Ciência da Computação da UFSM.
  • Andrea Schwertner Charão, Doutora em Informática: Sistemas de Comunicação, Professora do Departamento de Linguagens e Sistemas de Computação da UFSM.
  • Michel Rocha da Silva, Engenheiro Agrônomo, Estudante de Doutorado do Programa de pós-graduação em Agronomia da UFSM.
  • Giovana Ghisleni Ribas, Engenheira Agrônoma, Estudante de Doutorado do Programa de pós-graduação em Engenharia Agrícola da UFSM.
  • Jossana Ceolin Cera, Doutora em Engenharia Agrícola (Meteorologista), Consultora em Agrometeorologia do Instituto Rio Grandense do Arroz (IRGA).
  • Thiago Schmitz Marques Rocha, Engenheiro Agrônomo, Estudante de Doutorado do Programa de pós-graduação em Engenharia Agrícola da UFSM.
  • Gean Leonardo Richter, Engenheiro Agrônomo, Estudante de mestrado do Programa de pós-graduação em Agronomia da UFSM.
  • Lucas Ferreira da Silva, Estudante de Graduação em Ciência da Computação da UFSM.
  • Ary José Duarte Junior, Estudante de Graduação em Agronomia da UFSM.
  • Moisés de Freitas do Nascimento, Estudante de Graduação em Agronomia da UFSM.
  • Bruna San Martin Rolim Ribeiro, Estudante de Graduação em Agronomia da UFSM.
  • Maiara Moreira Macedo, Designer, desenvolveu a Logomarca do SimulArroz.
  • Ioran Guedes Rossato, Estudante de Graduação em Agronomia da UFSM.
  • Isabela Bulegon Pilecco, Estudante de Graduação em Agronomia da UFSM.
  • Charles Patrick de Oliveira de Freitas, Estudante de Graduação em Agronomia da UFSM.
  • Kelin Pribs Beixaira, Estudante de Graduação em Agronomia da UFSM.
  • Simone Puntel, Estudante de Graduação em Agronomia da UFSM.
  • Rafael Milanesi, Estudante de Graduação em Agronomia da UFSM.
  • Guilherme Foletto Pozzobon, Estudante de Graduação em Agronomia da UFSM.
  • Gionei Alves de Assis, Engenheiro Agrônomo, Extensionista do Instituto Rio Grandense do Arroz (IRGA).
  • Géter Alves Machado, Engenheiro Agrônomo, Extensionista do Instituto Rio Grandense do Arroz (IRGA).

Cléber Maus Alberto, Doutor em Engenharia Agrícola (Agrometeorologia), 

  • Professor do curso de Agronomia da Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA).
  • Daniel Ândrei Fonseca, Doutor em Sementes, Professor do curso de Agronomia da Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA).
  • Lorenzo Dalcin Meus, Estudante de Graduação em Agronomia UNIPAMPA.
  • Yago Correa Vieira, Estudante de Graduação em Agronomia UNIPAMPA.
  • Matheo Souza Marques, Estudante de Graduação em Agronomia UNIPAMPA.
  • Airton Landarin Balensiefer, Estudante de Graduação em Agronomia UNIPAMPA.
  • Cássio Almeida Kostulski, Estudante de Graduação em Agronomia UNIPAMPA.
  • Felipe Schimidt, Estudante de Graduação em Agronomia UNIPAMPA.
  • Gabriel Vichara Chaves, Estudante de Graduação em Agronomia UNIPAMPA.
  • João Pedro Sulimann Dani, Estudante de Graduação em Agronomia UNIPAMPA.
  • João Marcos Santos, Estudante de Graduação em Agronomia UNIPAMPA.
  • Luís Eduardo Kelm, Estudante de Graduação em Agronomia UNIPAMPA.
  • Pablo Chaves, Estudante de Graduação em Agronomia UNIPAMPA.
  • Gustavo Santos Perlin, Estudante de Graduação em Agronomia UNIPAMPA.
  • Adriano Fiorin, Estudante de Graduação em Agronomia UNIPAMPA.
  • Ivo Mello, Engenheiro Agrônomo, Coordenador Regional do Instituto Rio Grandense do Arroz (IRGA).
  • Gil Cugnato Marques Neto, Engenheiro Agrônomo, Mestre em Fitotecnia, Extensionista do Instituto Rio Grandense do Arroz (IRGA).
  • Cleiton José Ramão, Engenheiro Agrônomo, Mestre em Agricultura de Precisão, Extensionista do Instituto Rio Grandense do Arroz (IRGA).
  • Alamir Mora,  Técnico orizícola, Extensionista do Instituto Rio Grandense do Arroz (IRGA).
  • Luciano dos Santos Alegre, Técnico orizícola do Instituto Rio Grandense do Arroz (IRGA).
  •  

  • Luis Antônio de Avila, Doutor em Herbologia, Professor do Departamento de Defesa Fitossanitária da Universidade Federal de Pelotas. 

 Em memória:

  • Mariana

Mariana Moreira Macedo foi uma das 242 vítimas fatais da tragédia de 27 de janeiro de 2013 na Boate Kiss, em Santa Maria, RS, Brasil. Sua participação na equipe do SimulArroz foi principalmente em atividades relacionadas à calibração e teste da versão 1.0 do modelo para as cultivares de arroz usados no Rio Grande do Sul.  Ela deixou um legado de exemplo e dedicação como estudante, de solidariedade como ser humano e de ética como profissional. Sua imagem, voz e gestos ecoam no coração e na mente de todos da Equipe do SimulArroz. Descanse em paz e obrigado pela oportunidade de conviver conosco fisicamente.

Histórico

O projeto que deu origem ao modelo SimulArroz iniciou em 2003 quando o Grupo de Agrometeorologia da UFSM começou a realizar experimentos com a cultura do arroz no Departamento de Fitotecnia da UFSM. Em 2006, a primeira parte do modelo de simulação foi calibrado para descrever a fenologia de algumas cultivares de arroz  usadas por orizicultores no Rio Grande do Sul na época, e que foi parte da dissertação da Agrônoma Isabel Lago, pelo Programa de Pós-graduação em Agronomia da UFSM.  Em 2007, pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, a Agrônoma Lidiane Cristine Walter desenvolveu a maior parte do código computacional desse modelo. Estes dois trabalhos deram as bases científicas para a ideia da elaboração de um aplicativo mais acessível ao usuário, através de uma interface gráfica, já que o código fonte do modelo é em FORTRAN.

A versão 1.0 do SimulArroz foi lançada durante o VIII Congresso Brasileiro de Arroz Irrigado, realizado em Santa Maria, RS, em agosto de 2013. De 2013 a 2015 foram realizados testes em lavouras comerciais de arroz irrigado nas seis regiões orizícolas do RS, visando verificar a capacidade preditiva do modelo em condições de lavoura e assim promover o uso do modelo a campo. Desde 2013, a partir de demandas de campo, vem sendo realizados esforços para introdução de novas cultivares como por exemplo, híbridos e as atualmente semeadas pelos produtores. Destes esforços resultaram a introdução de três híbridos (QM 1010 CL, INOV CL e PRIME CL)  e as cultivares IRGA 424 RI, Puitá INTA CL e Guri INTA CL na versão 1.1.

O SimulArroz é resultado de dois modelos anteriores de arroz, o ORYZA 2000 e o InfoCrop. Ambos os modelos são simuladores de arroz que foram desenvolvidos e testados em ecossistemas da Ásia. Parte do código fonte desses programas foi utilizado no modelo SimulArroz, com as devidas alterações para as cultivares de arroz do Rio Grande do Sul, o que diferencia o SimulArroz dos outros simuladores.

Referências
  • AGGARWAL, P.K.; KALRA, N.; CHANDER, S.; PATHAK, H. InfoCrop: A dynamic simulation model for the assessment of crop yields, losses due to pests, and environmental impact of agro-ecosystems in tropical environments. I. Model description. Agricultural Systems, v.89, p.1-25, 2006.
  • BOUMAN, B. A. M. et al. ORYZA 2000: modeling lowland rice. Version 2.12, November, 2004. In: Cereal Knowledge Bank, International Rice Research Institute. Disponível em: <http://www.knowledgebank.irri.org/oryza2000/default.htm>. Acesso em: 20 maio 2008.
  • WALTER, L. C. et al. Adaptação e avaliação do modelo InfoCrop para a simulação do rendimento de grãos da cultura do arroz irrigado. Engenharia Agrícola, v. 32, p.510-521, 2012.
  • STRECK, N. A. et al. Acompanhamento da safra 2012/2013 de arroz irrigado no Rio Grande do Sul por modelagem numérica. Revista  Ciência e Natura, p.425-431, 2013.
  • ROSA, H. T. et al. Simulação do crescimento e produtividade de arroz no Rio Grande do Sul pelo modelo SimulArroz. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.19, p.1159-1165, 2015.
  • SILVA, M. R. da et al. Modelagem numérica para previsão de safra de arroz irrigado no Rio Grande do Sul. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.51, p.791-800, 2016.
  • RIBAS, G. G. et al. Acúmulo de matéria seca e produtividade em híbridos de arroz irrigado simulados com o modelo SimulArroz. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.51, p.1907-1917, 2016.
  • RIBAS, G. G. et al. Number of leaves and phenology of rice hybrids simulated by the SimulArroz model. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.21, p.221-226, 2017.
Downloads

OBS: No momento de baixar o software, alguns antivírus podem detectar falso positivo e corromper o arquivo. Caso uma mensagem de erro do tipo “arquivo inválido ou corrompido” apareça, desative o antivírus, baixe o programa novamente e reative o antivírus após o download completo do programa.

Na aba “Ajuda” do SimulArroz, o usuário tem um tutorial e informações detalhadas sobre a validação do modelo e os termos de uso do software.

Antes do primeiro uso, todo usuário do SimulArroz deve informar à Equipe do SimulArroz que irá usar o software e onde usará os resultados (pesquisa, ensino, extensão, consultoria ou aula, enviando mensagem de e-mail ao Prof. Nereu Augusto Streck ( nstreck1@smail.ufsm.br,  nstreck2@yahoo.com.br).

Contato

Para informações, dúvidas, críticas e sugestões sobre o funcionamento do SimulArroz, entrar em contato com a equipe do SimulArroz:

Universidade Federal de Santa MariaDepartamento de Fitotecnia, Centro de Ciências Rurais

Av. Roraima, 1000 – Campus, Camobi, Prédio 7797105-900, Santa Maria – RSA/C Prof. Nereu Augusto Streck

Email: simularroz@gmail.com nstreck1@smail.ufsm.br nstreck2@yahoo.com.br.

Notícias
Estudo sobre interferência de plantas daninhas em andamento no IRGA
O projeto de dissertação do aluno Gean Leonardo Richter, que tem como objetivo inserir no modelo SimulArroz a interferência de plantas daninhas está em andamento. O trabalho está sendo realizado…
I Noite do SimulArroz Região Central: Entrega de Resultados”
Convidamos para a “I Noite do SimulArroz Região Central: Entrega de Resultados” que será realizado no dia 04/09/2017 no auditório Flávio Miguel Schneider (anexo do prédio 42) na UFSM às…
Science for food: The Global Yield Gap and Water Productivity Atlas
Data: 21/08/2017Local: Auditório Flávio Miguel Schneider (anexo do prédio 42) na UFSM, as 14:00 hs. Convidamos a todos para a palestra “Science for food: The Global Yield Gap and Water Productivity Atlas”…
O lançamento da versão 1.1 do SimulArroz
O lançamento da versão 1.1 do SimulArroz será durante o X Congresso Brasileiro de Arroz Irrigado, que acontece em Gramado, RS, de 08 a 11 de agosto de 2017.