Soja Inteligente no Brasil – WP4: sensor de fluorescência WEED-IT e NDVI para dessecação de soja em taxa variável no final da safra
O Programa de Pós-Graduação em Agricultura de Precisão da UFSM publica o relatório final do WP4 sobre dessecação, desenvolvido ao longo dos últimos quatro anos no âmbito do projeto soja inteligente, com a participação de docentes, estudantes e egressos do curso. O documento reúne os trabalhos realizados desde o primeiro experimento, conduzido em 2021 com batatas, até o estudo mais recente, em 2024, voltado à dessecação da soja, consolidando os principais resultados obtidos ao longo do período. O trabalho utilizou a taxa variável de herbicidas na cultura da batata e na dissecação da soja com importante redução de produtos com base em sensores de detecção do alvo.
Smart Soybean in Brazil WP4 WEED-IT fluorescence sensor and NDVI for end-of-season variable rate soybean desiccation
The Federal University of Santa Maria (UFSM) Graduate Program in Precision Agriculture has published the final WP4 report on desiccation, developed over the last four years within the smart soybean project, with the participation of faculty members, students, and program alumni. The document compiles the work carried out since the first experiment, conducted in 2021 with potatoes, up to the most recent study in 2024, focused on soybean desiccation, consolidating the main results obtained throughout the period. The study applied variable-rate herbicide technology in the potato crop and in soybean desiccation, achieving a significant reduction in product use based on target detection sensors.