OBJETIVO:
Desenvolver e aplicar métodos quantitativos para a tomada de decisão por meio de modelos matemáticos, estatísticos e computacionais. O aluno egresso dessa linha de pesquisa será capaz de identificar problemas, formular modelos matemáticos, analisar cenários, identificar soluções ótimas, interpretar os resultados e implantar a solução obtida.
DESCRIÇÃO:
A linha de métodos quantitativos é considerada uma das mais tradicionais dentro dos Programas de Pós-graduação em Engenharia de Produção no Brasil. Os métodos matemáticos, estatísticos e computacionais buscam analisar elementos auxiliares no processo de tomada de decisão, além da avaliação de problemas industriais e empresariais. Não obstante à sua importância científica, esta linha vem desempenhando importante papel nas organizações, haja vista que é por meio de seus produtos e serviços que a empresa se relaciona com o mercado. Portanto, os métodos quantitativos dão sustentação às expectativas geradoras da competitividade empresarial e auxiliam no sucesso dos negócios. Esta linha contempla importantes temas de pesquisa neste campo de atuação.
DISCIPLINAS:
Otimização de Sistemas, Heurística e Meta Heurísticas, Análise de Regressão e Correlação Aplicada à Engenharia de Produção, Procedimentos Multivariados Aplicados à Engenharia de Produção, Previsão Aplicada à Engenharia de Produção, Métodos Estocásticos e Simulação.
PROJETOS:
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Ambiente para metacomputação com suporte para algoritmos evolutivos CORE+EVO
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Comparação de rotas de coleta de leite, com base em variáveis físico-químicas
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Desenvolvimento de metodologias de análise de investimentos
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Elaboração de subsídios para a tomada de decisão em processos por meio de técnicas estatísticas
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Estruturação de modelos matemáticos e aplicações para jogos de empresas
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Modelo probabilístico de risco de inadimplência em uma cooperativa de crédito, com a aplicação de regressão logística
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O significado do dinheiro para o jovem ao mudar-se para Santa Maria
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Programa de Saúde da Família: evolução da cobertura e análise dos principais indicadores no município de Santa Maria – RS, de 2004 a 2008.
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Simulação Estocástica e Aplicações
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Técnicas estatísticas aplicadas ao gerenciamento e controle da produção
DOCENTES:
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