Programação

23/10 – Segunda-feira

Local: Auditório B1 – Anexo ao Prédio 17

18h45 – 18h55 – Cerimônia de Abertura  

18h55 – 19h45 – Conferência de Abertura: Modelo Kumaraswamy de escore autorregressivo generalizado para os quantis de séries temporais hidroambientais duplamente limitadas

Palestrante: Renata Rojas Guerra

Graduada em Ciências Econômicas (2013) e mestre em Engenharia de Produção (2015), ambos pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Doutora em Estatística pelo Programa de Pós-graduação em Estatística da Universidade Federal de Pernambuco (2017). Atualmente é Professora Adjunta da UFSM e Pesquisadora Visitante junto ao Telecommunications and Remote Sensing Laboratory, Pavia, Itália. Em 2023 recebeu o Prêmio ISI Jan Tinbergen Awards Winners – Division A e foi selecionada na 6ª Chamada Pública de Apoio à Ciência do Instituto Serrapilheira na área de Matemática. Possui interesse nas áreas de análise de sobrevivência, econometria, teoria de distribuições, processamento estatístico de imagens/sinais e modelos dinâmicos e de regressão para séries temporais duplamente limitadas.

19h45 – 20h15 – Mentoria do Datathon.

20h40 – 22h15 – Mesa redonda: A era da IA e o mercado de trabalho para estatísticos.

Palestrantes:

Alisson Rosa Pereira 

Graduado em Estatística pela UFSM, com uma paixão pela abordagem computacional. Gosta de solucionar problemas que envolvem programação e de desenvolver ferramentas computacionais que auxiliem em aplicações de Data Science e Estatística. Tem experiência no desenvolvimento de pacotes na linguagem R, bem como na criação de aplicativos web utilizando Shiny e Python. Atualmente, exerce a função de Cientista de Dados na IBM.

Vitor Bernardo Silveira Pereira

Possui graduação em Estatística pela UFSM. Durante o curso, atuou como consultor e diretor de administração e finanças na Sigma Jr, empresa júnior vinculada ao curso de Estatística da UFSM, adquirindo experiência em trabalho em equipe, habilidades de liderança e pró-atividade. Possui a certificação em Professional Data Engineer pela Google. Atualmente, desempenha o cargo de cientista de dados na empresa HartB e é aluno de mestrado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção da UFSM.

Matheus Borges

Aluno do Curso de Bacharelado em Estatística do décimo (e último) semestre pela Universidade Federal de Santa Maria. Atualmente desempenha o cargo de analista de dados na empresa THM Estatística. Tem experiência com visualização e manipulação de dados por meio de softwares (como R, Excel e Python), além da criação de modelos de predição com uso de regressão, classificação, análise de séries temporais e métodos multivariados (como clusterização, análise de componentes principais e afins) com apoio de técnicas de data science.

24/10 – Terça-feira

18h45 – 20h15 / 20h40 – 21h30 – Minicurso 1: Introdução ao Phyton e Modelos de Linguagem

Local: Sala 1207B – Prédio 13

Ministrante: Codeq

Plataforma online para ensino de programação por meio de modelagem e simulação de problemas matemáticos ou aplicados à engenharia.

21:30 – 22:15 – Mentoria do Datathon.

25/10 – Quarta-feira

13h30 – 15h30 – Minicurso 2: Introdução ao PowerBI 

Local: Sala 1207B – Prédio 13

Ministrantes: Thiago Pereira Antunes e Marcio André Dell’Aglio Frick.

Thiago é formado em Estatística pela UFSM e atualmente está cursando o Mestrado em Engenharia de Produção na mesma instituição. Atuou como bolsista no Setor de Orçamento e Finanças do Hospital Universitário de Santa Maria e desempenhou o cargo de presidente na Sigma Jr – Consultoria Estatística, empresa júnior vinculada à UFSM.

Marcio Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Cruz Alta – UNICRUZ, mestrado em Engenharia de Produção Área de concentração Tecnologia da Informação pela UFSM, e concluiu o Programa Especial de Graduação de Formação de Professores para Educação Profissional, grau equivalente a Licenciatura Plena, também na UFSM. Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação da UFSM. Tem experiência na área de Computação aplicada (com ênfase em Processamento de Imagens), desenvolvimento de software na linguagem Java. Trabalhou com a implantação das recomendações ITIL no setor de Atendimento e atualmente trabalha com Análise de Dados especializado em Business Intelligence, na Divisão de Relacionamento do Centro de Processamento de Dados da UFSM, atuando na elaboração de painéis interativos no Power BI.

15h30 – 17h – Palestra 1: Base de dados para pesquisas acadêmicas: possibilidades e perspectivas

Local: Sala 1207 – Prédio 13

Palestrante 1: Prof. Dr. Daniel Arruda Coronel

É Professor Associado do Departamento de Economia e Relações Internacionais, com atuação como Docente Permanente nos Programas de Pós-Graduação (Stricto sensu) em Administração Pública, em Gestão de Organizações Públicas e de Economia e Desenvolvimento da UFSM. Atualmente, é bolsista de produtividade do CNPq; Coordenador da área de Economia e Administração da Fapergs; Consultor ad hoc da CAPES; do INEP/MEC e do CNPq; Editor-Chefe da Revista de Economia e Sociologia Rural; Editor Associado da Revista Práticas em Administração Pública; e Editor Adjunto da Revista Ciência Rural; Membro do Comitê de Iniciação Científica (COIC-PRPGP-UFSM); Acadêmico e membro do Conselho Fiscal da Academia Santa-Mariense de Letras; Parecerista de Periódicos Internacionais e Nacionais e Líder do Grupo de Estudos em Administração Pública, Econômica e Financeira (UFSM). Suas pesquisas e orientações são nas áreas de Economia Internacional e Administração Pública, atuando principalmente nos seguintes temas: Análise Econômica Brasileira, Política Industrial e de Comércio Internacional e Métodos Quantitativos.

18h45 – 22h15 – Apresentações da Jornada Acadêmica Integrada

26/10 – Quinta-feira

13h30 – 15h30 – Minicurso 2: Introdução ao PowerBI

Local: Sala 1207B – Prédio 13

Ministrantes: Thiago Pereira Antunes e Marcio André Dell’Aglio Frick.

Local: Sala 1207 – Prédio 13

15h30 – 17h – Palestra 2: Redação de Artigos Científicos da teoria à prática

Palestrante 2: Prof. Dr. Daniel Arruda Coronel

18:45 – 20:15 / 20:30 – 22:15 – Minicurso 3: Introdução ao R Markdown

Local: Sala 1207B – Prédio 13

Ministrante: Thiago Alexandro N. de Andrade

É doutor (2017) e mestre (2013) em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco. Possui bacharelado em Ciências Econômicas (com distinção) pela Universidade Católica de Pernambuco. Tem experiência em estatística aplicada, inferência paramétrica, métodos estatísticos computacionais, testes de hipóteses e teoria das probabilidades, atuando principalmente nos seguintes temas: distribuições de probabilidade e teoria assintótica. Atualmente, é professor adjunto na UFSM.

27/10 – Sexta-feira

18h45 – 19h45 – Apresentação das soluções e divulgação dos vencedores do Datathon.

Local: Auditório B1 – Anexo ao prédio 17.

19h45 – Encerramento e confraternização.