Transformar o som em imagens pode ajudar a identificar de onde vêm ruídos, falhas e vazamentos em equipamentos, veículos e edificações. Essa é uma das possibilidades do imageamento acústico, tecnologia apresentada pelo professor do Centro de Tecnologia (CT) da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) William D’Andrea Fonseca no XIV Congresso Ibero-americano de Acústica (FIA2026), realizado de 12 a 14 de agosto, em Lima, no Peru. Convidado para integrar o grupo de cinco conferencistas plenários do congresso, Fonseca foi o único vinculado a uma instituição brasileira, segundo a programação oficial.

De forma simplificada, o imageamento acústico pode ser entendido como uma maneira de “ver” o som. Enquanto uma medição convencional pode indicar quanto som está presente, a imagem acústica ajuda a mostrar onde estão as fontes sonoras. Para isso, são utilizados arranjos de microfones ou hidrofones combinados a técnicas de processamento de sinais, como o beamforming. Os resultados podem ser apresentados como mapas acústicos sobrepostos à imagem do equipamento, veículo, edificação ou ambiente analisado.

Na prática, esse recurso pode auxiliar na localização de fontes dominantes de ruído, falhas e vazamentos e contribuir para direcionar intervenções de engenharia. Durante a conferência “Tornando o som visível: fundamentos, aplicações e perspectivas do imageamento acústico”, Fonseca apresentou exemplos de uso da tecnologia no diagnóstico de máquinas e processos industriais, em ensaios de ruído em veículos e aeronaves, na identificação de vazamentos sonoros em edificações, em medições direcionais em ambientes, em sistemas subaquáticos e no monitoramento ambiental.

A apresentação também abordou fatores que influenciam o desempenho dos sistemas de imageamento, como resolução espacial, faixa de frequência, geometria e tamanho dos arranjos de sensores, além dos efeitos de ruído e reverberação. Entre as perspectivas para o desenvolvimento da área estão o processamento em tempo real, câmeras acústicas mais inteligentes, a integração com inteligência artificial, técnicas de super-resolução, reconstruções tridimensionais e espaço-temporais, arranjos adaptativos e a fusão de dados acústicos com imagens e outros sensores.