O artigo de
matemática computacional para compressão de imagem e vídeo dos professores Fábio
Mariano Bayer e Renato Cintra é um dos mais acessados da publicação científica
norte-americana IEEE Transactions on Circuits and Systems I. Bayer é professor do
Departamento de Estatística e do Laboratório de Ciências Espaciais da UFSM. E
Cintra é professor da Universidade Federal de Pernambuco.

A pesquisa,
intitulada “Improved 8-Point Approximate DCT for Image and Video Compression
Requiring Only 14 Additions”, propõe uma transformada matemática de baixo custo
computacional para utilização em padrões de compressão de imagem e vídeo. Constituído
de duas partes, o estudo aborda, em um primeiro momento, a parte matemático-estatística,
baseada em aproximação matricial e estimação condicionada à restrição
computacional. Já a segunda etapa, desenvolvido em com colaboração com
pesquisadores da Universidade de Akron, trata das implementações em VLSI
hardware e codec de vídeo.

Segundo o
professor Bayer, a proposta mostra bom desempenho em compreensão de imagem e
vídeo, além de apresentar baixo custo computacional e reduzido consumo de
energia para implementação. conforme o
pesquisador do Centro de Ciências Naturais e Exatas da UFSM, a proposta pode
substituir os usuais métodos matemáticos utilizados nos padrões de compreensão
de imagem e vídeo, como JPEG e H.264 ou HEVC. Na prática, implica em menor
consumo de bateria, “aumentando significativamente a autonomia dos equipamentos
portáteis de mídia”, como observa Bayer.