A Equipe FieldCrops, da Universidade Federal de Santa Maria, apresentou os primeiros resultados de potencial e das lacunas de produtividade da cultura do trigo no estado de Santa Catarina. A apresentação ocorreu durante encontro virtual nesta sexta-feira (13), com mais de 80 profissionais ligados à pesquisa, à extensão e às cooperativas agrícolas da região.
Durante a apresentação, o grupo da UFSM detalhou a metodologia do Global Yield Gap Atlas (GYGA), abordagem internacional aplicada em mais de 100 países, agora adaptada para a realidade agroclimática e produtiva catarinense. O método permite estimar o rendimento máximo possível do trigo em determinadas condições climáticas e de solo, e compará-lo com os rendimentos reais coletados no campo.
Essa iniciativa é fruto de uma colaboração entre a Equipe FieldCrops, a Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina (EPAGRI) e as cooperativas Cooperalfa, Copérdia e Copercampos. Conforme o professor Alencar Zanon, da Fieldcrops, a articulação entre instituições de pesquisa e agentes do setor produtivo tem sido fundamental para gerar dados regionalizados e relevantes para a tomada de decisão no campo. Ao reunir especialistas das áreas de modelagem agrícola, fisiologia de plantas, extensão rural e assistência técnica, o projeto visa não apenas compreender o desempenho atual da cultura do trigo, mas também construir caminhos para seu aprimoramento.
As próximas etapas do trabalho envolvem uma análise aprofundada dos dados de manejo fornecidos pelos produtores, com o objetivo de identificar quais práticas estão mais associadas às lacunas de produtividade observadas. A partir desse diagnóstico, será possível propor estratégias específicas para otimizar o uso de recursos no campo, com foco em reduzir as perdas produtivas e aumentar a eficiência da produção. Os resultados esperados contribuem para a sustentabilidade e competitividade da triticultura em Santa Catarina, também como base para ações semelhantes em outras regiões do Brasil.
Com informações da FieldCrops
