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II Workshop sobre Ferramentas e Análises Estatísticas para Pesquisa Científica

Técnico-Científicos Publicado: 11 setembro 2025 - 16:33 Última modificação: 3 dezembro 2025 - 15:39 Ouvir

Transmissão online via canal do PPGCTA no YouTube: http://www.youtube.com/@ppgctaufsm2978 - Santa Maria

09/10/2025 19:00 - 10/10/2025 21:00

Descrição

A análise estatística ocupa um papel central no avanço da ciência e no apoio a decisões estratégicas em diferentes setores da sociedade. Mais do que lidar com números, trata-se de transformar dados em conhecimento, capaz de gerar impacto real em pesquisa, inovação e desenvolvimento tecnológico.

Com esse propósito, a Universidade Federal de Santa Maria promove a 2ª edição do Workshop on Statistical Tools and Analysis for Scientific Research (WSTAR 2025), consolidando-se como um espaço de integração entre a academia, a indústria e a sociedade. O evento busca capacitar acadêmicos, pesquisadores e profissionais no uso de ferramentas estatísticas e de ciência de dados aplicadas à solução de problemas complexos em múltiplas áreas do conhecimento.

A programação desta edição reúne especialistas renomados do Brasil e do exterior, trazendo palestras que vão desde o data storytelling e o uso do SAS® Studio™ na ciência e tecnologia dos alimentos, até temas de fronteira como a arquitetura moderna da Plataforma Viya™ 4 e a geração de dados biológicos sintéticos por modelos generativos. Trata-se de uma oportunidade única de explorar conceitos, técnicas e ferramentas que estão moldando o presente e o futuro da análise de dados.

Ao oferecer um espaço de troca de experiências, aprendizado prático e diálogo interdisciplinar, o WSTAR 2025 reafirma seu compromisso em formar profissionais mais preparados para enfrentar os desafios contemporâneos, atuando de forma crítica, inovadora e colaborativa.

Contamos com a sua participação e desejamos um bom evento a todos.

Comissão organizadora

Comissão Organizadora:
Alexandre José Cichoski
Alice Veleda Wendt
Cesar Henrique Espírito Candal Poli
Deborah Vasconcellos
Fernando Miranda de Vargas Júnior
Jeriel Dias
José Dilson Francisco da Silva
Paulo Cezar Bastianello Campagnol
Paulo Santana Pacheco
Renius Mello

Programação

09 DE OUTUBRO DE 2025

19:00 Data Storytelling: conectando dados e decisões com o SAS Visual Analytics
Isabela Gilho Teixeira (SAS Brasil)
20:00 Uso do novo SAS Studio na ciência e tecnologia de alimentos
Sérgio da Costa Côrtes (Instituto de Educação Superior de Brasília)

10 DE OUTUBRO DE 2025

19:00 Plataforma Viya 4: arquitetura moderna, kubernetes e soluções analíticas em escala
Benjamin Farah (SAS Brasil)
20:00 Geração de dados biológicos sintéticos usando modelos generativos: uma abordagem inovadora para acelerar novas descobertas
Tiago Bresolin (University of Illinois)

Minicurrículo dos Prelecionistas
Isabela Gilho Teixeira
Formada em Engenharia de Controle e Automação pelo Instituto Federal de São Paulo (IFSP), atualmente cursa pós-graduação em Engenharia e Administração de Sistemas de Banco de Dados pela Unicamp. Possui 4 anos de experiência no SAS, atuando como consultora técnica em projetos estratégicos com foco em dados, análise e implantação de soluções SAS. Tem experiência com clientes de diversos setores, apoiando-os no uso da plataforma SAS em temas como prevenção à lavagem de dinheiro, previsão e planejamento de demanda, modelagem de risco e conformidade (como IFRS9), visualização de dados, implantação e governança de decisões e migração de ambientes.
Sérgio da Costa Côrtes
Graduado em Estatística pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE-IBGE), mestre e doutor em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). Atuou por 22 anos como professor nas áreas de banco de dados, engenharia de software, software básico, data warehouse, data mining e matemática dos cursos de Tecnólogo em Informática, Ciência da Computação, Sistemas de Informações, Engenharias e diversas especializações da PUC-Rio. Foi coordenador da graduação em ‘Ciência de Dados e Inteligência Artificial’; dos cursos tecnólogos em ‘Big Data e Inteligência Analítica’, ‘Banco de Dados e Armazenamento de Big Data’, ‘Computação na Nuvem e Big Data’, ‘Banco de Dados, Big Data e Ciência de Dados’, ‘Gestão da Tecnologia da Informação’ e ‘Inteligência Artificial’; das pós-graduações lato sensu em ‘Ciência de Dados e suas Aplicações’, ‘Análise de Programas e Políticas Públicas’, ‘Engenharia de Big Data’, ‘Tecnologias Emergentes para Sociedade Digital’ e ‘Business Analytics‘; e, professor na linha de pesquisa em Inteligência Artificial (IA) do mestrado em ‘Gestão Estratégica de Organizações’ e de diversos cursos de qualificação profissional no Instituto de Educação Superior de Brasília (IESB). Também atuou como professor convidado nos cursos de EAD da FGV, na pós-graduação em Engenharia de Produção da UNESP e na pós-graduação em Ciência de Dados da Univille/SC. Foi diretor executivo do IBGE (2004-2011), coordenador interino da ENCE (2006-2011), e Diretor de Tecnologia da Informação da CAPES (2012-2016). Atualmente é consultor em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Big Data, Inteligência Analítica e Banco de Dados, atuando em projetos de análise estatística, data mining, bancos de dados convencionais e não-convencionais, inteligência analítica, machine learning, deep learning, bem como identificação e prevenção à fraude. Desde 1982 utiliza soluções SAS e em 2024 recebeu o prêmio SAS Educator.
Benjamin Farah
Bacharel em Ciência da Computação e Engenheiro de Telecomunicações pela UnB. Pós-graduado em Gestão Estratégica de TI pela FGV. Possui mais de 12 anos de experiência em projetos de implantação de tecnologias, produtos e soluções SAS nas mais diversas plataformas e nichos de mercado no Brasil e América Latina. Atualmente é Senior Technical Architect e Head do time TAM (Technical Account Manager), provendo serviços especializados para parceiros e clientes do SAS.
Tiago Bresolin
Zootecnista, com mestrado e doutorado em Genética e Melhoramento Animal. Atualmente, é Professor no Departamento de Zootecnia da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign (EUA). Possui experiência em estatística, genética quantitativa e genômica, análises de dados, inferência causal, fenotipagem de precisão, técnicas de aprendizado de máquina, bem como em computação de alto desempenho e computação de borda. Seu grupo de pesquisa concentra-se na aplicação de métodos estatísticos e de biologia computacional em estudos genéticos e genômicos, explorando tecnologias de visão computacional e técnicas de aprendizado de máquina para gerar fenótipos novos e de difícil mensuração, além de implementar aplicações computacionais para coleta, gerenciamento, compartilhamento e segurança de dados.
 

Anais

Inscrição

A inscrição é gratuita, individual e intransferível.

Para se inscrever, preencha o formulário disponível no link: https://forms.gle/iahb3t3HVVgEUC3D7

Os participantes terão direito a:

✔ Acesso a todas as palestras do evento;

✔ Certificado de participação.

O certificado será emitido apenas para aqueles que atingirem uma frequência mínima de 75% nas palestras.

 

Contato

wstar.ufsm@gmail.com

wstar.ufsm@gmail.com

Localização

Transmissão online via canal do PPGCTA no YouTube: http://www.youtube.com/@ppgctaufsm2978

Avenida Roraima - 1000 - Camobi - Cidade Universitária

Santa Maria - 97.105-900 - Rio Grande do Sul

Galeria de fotos
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I Workshop sobre Ferramentas e Análises Estatísticas para Pesquisa Científica
TÉCNICO-CIENTÍFICOS
I Workshop sobre Ferramentas e Análises Estatísticas para Pesquisa Científica
Transmissão online via canal do PPGCTA no YouTube: http://www.youtube.com/@ppgctaufsm2978
10/10/2024 19:00 - 11/10/2024 21:00
II Workshop sobre Ferramentas e Análises Estatísticas para Pesquisa Científica
TÉCNICO-CIENTÍFICOS
II Workshop sobre Ferramentas e Análises Estatísticas para Pesquisa Científica
Transmissão online via canal do PPGCTA no YouTube: http://www.youtube.com/@ppgctaufsm2978
09/10/2025 19:00 - 10/10/2025 21:00